17    Literaturverzeichnis

Die Literatur wird im Text mit der Notation [Autor: Seite] zitiert. Wenn ein Autor mehrfach im Literaturverzeichnis aufgelistet ist, dann werden hinter seinem Namen die letzten beiden Ziffern des Erscheinungsjahres angegeben.

• Arens, Tilo u. a.: Mathematik. Springer Spektrum. 2015.

• Barth, Armin P.: Algorithmik für Einsteiger. Für Studierende, Lehrer und Schüler in den Fächern Mathematik und Informatik. Springer Spektrum. 2013.

• Beutelspacher, Albert: Kryptologie. Eine Einführung in die Wissenschaft vom Verschlüsseln, Verbergen und Verheimlichen. Vieweg 2002.

• Beutelspacher, Albert: Zahlen. Geschichte, Gesetze, Geheimnisse. Verlag C. H. Beck. 2015.

• Bossek, Hubert (Hrsg.): Basiswissen Schule. Mathematik. Abitur. Duden. 2020.

• Bronstein, Ilja N.; Semendjajew, Konstantin A.; Musiol, Gerhard; Mühlig, Heiner: Taschenbuch Mathematik. Verlag Europa-Lehrmittel. 2018.

• Brückler, Franka Miriam: Geschichte der Mathematik kompakt. Das Wichtigste aus Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie, angewandter Mathematik, Topologie und Mengenlehre. Springer Spektrum. 2018.

• Engeln-Müllges, Gisela u. a: Numerik-Algorithmen. Verfahren, Beispiele, Anwendungen. Springer-Verlag. 2005.

• Euklid: Die Elemente. Übersetzt und herausgegeben von Clemens Thaer. Wissenschaftliche Buchgesellschaft Darmstadt. 1991.

• Faires, J. Douglas; Burden, Richard L.: Numerische Methoden. Näherungsverfahren und ihre praktische Anwendung. Spektrum Akademischer Verlag. 1994.

• Fischer, Gerd: Lineare Algebra. Springer Spektrum. 2014.

• Gericke, Helmuth: Mathematik im Abendland. Von den römischen Feldmessern bis Descartes. Marix Verlag. 2005.

• Golub, Gene H.; Van Loan, Charles F.: Matrix Computations: Fourth Edition. The Johns Hopkins University Press. 2013.

• Gramlich, Günter M.: Lineare Algebra. Eine Einführung. Hanser Verlag. 2009.

• Greefrath, Gilbert u. a.: Didaktik der Analysis. Aspekte und Grundvorstellungen zentraler Begriffe. Springer Spektrum. 2016.

• Gumm, Heinz-Peter; Sommer, Manfred: Einführung in die Informatik. Oldenbourg Verlag. 2013.

• Haftendorn, Dörte: Mathematik sehen und verstehen. Schlüssel zur Welt. Springer Spektrum. 2016.

• Hairer, Ernst; Wanner, Gerhard: Analysis in historischer Entwicklung. Springer-Verlag. 2011.

• Heuser, Harro: Lehrbuch der Analysis. Teil 1. Vieweg+Teubner. 2009.

• Hoffmann, Dirk W.: Theoretische Informatik. Hanser Verlag. 2011.

• Kammermeyer, Fritz; Zerpies, Roland: Mathematik. Kompaktwissen Oberstufe. Cornelsen. 2013.

• Knorrenschild, Michael: Numerische Mathematik. Eine beispielorientierte Einführung. Hanser Verlag. 2021.

• Kofler, Michael: Python. Der Grundkurs. Rheinwerk Verlag. 2024.

• Maas, Christoph: Wiley-Schnellkurs Analysis. Wiley-VCH Verlag. 2015.

• Mandelbrot, Benoît: Die fraktale Geometrie der Natur. Springer-Verlag. 1987.

• Meister, Andreas; Sonar, Thomas: Numerik. Eine lebendige und gut verständliche Einführung mit vielen Beispielen. Springer-Verlag. 2019.

• Oldenburg, Reinhard: Mathematische Algorithmen im Unterricht. Mathematik aktiv erleben durch Programmieren. Vieweg+Teubner. 2011.

• Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Bd. 1 u. 2. Springer Vieweg. 2015.

• Peitgen, Heinz-Otto; Jürgens, Hartmut; Saupe, Dietmar: Bausteine des Chaos: Fraktale. Springer-Verlag. 1992.

• Richter, Thomas; Wick, Thomas: Einführung in die Numerische Mathematik. Begriffe, Konzepte und zahlreiche Anwendungsbeispiele. Springer-Verlag. 2017.

• Scheid, Harald; Frommer, Andreas: Zahlentheorie. Springer Spektrum. 2013.

• Sedgewick, Robert: Algorithmen. Addison-Wesley. 2014.

• Stewart, Ian: Unglaubliche Zahlen. Rowohlt Taschenbuchverlag. 2018.

• Strang, Gilbert: Lineare Algebra. Springer-Verlag. 2003.

• Thomas, George B.; Weir, Maurice D.; Hass, Joel: Analysis 1 u. 2. Pearson. 2013.

• Walter, Wolfgang: Analysis 1. Springer-Verlag. 2004.

• Weigend, Michael: Python 3. Schnelleinstieg. mitp Verlag. 2021.

• Weitz, Edmund: Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker. Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python. Springer Spektrum. 2020.

• Weltner, Klaus: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Bd. 1 u. 2. Springer-Verlag. 2013.

• Ziegenbalg, Jochen: Elementare Zahlentheorie. Beispiele, Geschichte, Algorithmen. Springer Spektrum. 2015.