cote La cote exprime la probabilité que quelque chose arrive en mesurant les modes d’arrivée, contre celles qui n’arriveraient pas. Si la probabilité qu’un événement survienne est p et sa probabilité qu’il ne survienne pas est 1 – p, ainsi la « cote » en faveur de la survenue est p/(1 – p). La « cote » contre la survenue est (1 – p)/p. Par exemple, la probabilité d’obtenir un 4 avec un dé standard est de 1/6. La probabilité de ne pas obtenir un 4 est 5/6. La « cote » en faveur d’un 4 sera alors de (1/6)/(5/6), ou 1/5. En utilisant la manière usuelle, nous devrions dire que la cote d’obtenir un 4 est de 1 : 5. La cote de ne pas obtenir un 4 est de 5 : 1. Cela signifie qu’il existe « cinq façons de perdre pour une de gagner ».
courbe en cloche Dans la théorie des probabilités, ce nom est donné pour décrire la forme d’un graphique lisse représentant une distribution standard normale. Le sommet de la courbe représente la moyenne ; d’elle descend deux côtés pentus, de formes égales, représentant toutes les variations possibles et tombant rapidement avant son aplatissement.
équilibre Dans la théorie des jeux, l’équilibre décrit le point dans un jeu où tous les joueurs emploient des stratégies qui garantissent qu’aucun joueur a une chance plus importante de gagner.
faux positif Nom donné à une erreur, par exemple dans un test médical. Les faux positifs apparaissent à cause de l’imprécision du protocole de tests entraînant une lecture ou un résultat positif, alors qu’en réalité la lecture ou le résultat devraient être négatifs. À cause de l’occurrence des faux positifs dans nombre de milieux ambiants testés, il est impossible de déterminer avec précision la probabilité de quelque chose ou de quelqu’un testé positif jusqu’à ce qu’il y ait suffisamment de données pour calculer la probabilité préalable (voir probabilité préalable et positif vrai).
fréquence Le nombre de fois qu’un événement spécifique survient pendant une période de temps ou un ensemble plus grand d’essais d’une expérience. Plus le nombre d’occurrences sera élevé, plus haute sera la fréquence.
probabilité La probabilité est une façon d’exprimer la vraisemblance qu’un événement spécifique survienne en le comparant contre tous les résultats possibles. C’est le taux du nombre de résultats désirés par rapport au nombre de résultats possibles qui est alors écrit comme un nombre entre 0 (zéro vraisemblance) et 1 (certitude). Par exemple, lorsque l’on pioche une carte dans un paquet complet, la probabilité de choisir le cœur est de 13/52 ou 1/4. Donc la probabilité d’avoir le cœur est de 0,25.
probabilité préalable En statistiques, la probabilité qu’un événement se produise avant une nouvelle donnée ou une évidence est testée afin de calculer d’autres probabilités. La probabilité préalable joue un rôle crucial dans le théorème de Bayes.
séquence binaire En informatique, une suite de 0 et de 1 représentant respectivement « off » (fermé) et « on » (ouvert). Les séquences binaires permettent de proposer des instructions à l’ordinateur.
théorème central limite (appelé aussi théorème de la limite centrale) Dans la théorie des probabilités, ce théorème établit que, si une variable également aléatoire, comme un coup de dés, est renouvelée un nombre de fois suffisant, la moyenne tendra vers la normale ; et les résultats, s’ils sont dressés sur un graphique, décriront une courbe en cloche.
vrai positif Un résultat positif exact obtenu, par exemple dans un test médical. Les vrais positifs diffèrent des faux positifs en ce que, vu qu’un vrai positif est vraiment exact, un faux positif et un résultat positif inexact qui survient à cause d’une inexactitude ou d’un insuccès dans le protocole de test. Voir faux positif.