LA LOI DES GRANDS NOMBRES

théorie en 30 secondes

Faites l’expérience des résultats chanceux en jetant un ballon dans un panier de basket-ball ou en lançant une pièce de monnaie. Répétez autant de fois que vous le désirez. La probabilité de faire une série de pile est petite : un événement improbable comme celui-ci survient une fois de temps en temps. Mais, à long terme, le pourcentage de l’occurrence des côtés pile reviendra à sa probabilité d’occurrence. C’est ce que l’on appelle la loi des grands nombres. Il s’agit du principe que, à long terme, la probabilité qu’un événement survienne détermine son éventuelle fréquence de venue. La loi des grands nombres ne se restreint pas aux événements chanceux. Disons que vous désireriez connaître la taille moyenne des femmes vivant en France. En étudiant une large population, plus grand sera l’échantillon, meilleure sera la moyenne de l’échantillon représentant la moyenne de la population. La précision de votre estimation d’une moyenne augmentera seulement avec la racine carrée de la taille de l’échantillon. Et, pour une bonne estimation, vous aurez besoin d’un échantillon plus grand lorsque ce que vous êtes en train de mesurer aura une variabilité plus élevée. Cette loi nous assure qu’avec suffisamment de données, nous pourrons toujours obtenir une estimation aussi exacte que celle dont nous aurons besoin.

CONDENSÉ EN 3 SECONDES

Avec suffisamment d’essais, la fréquence d’un événement chanceux est très proche de la probabilité de sa survenue.