Wie funktioniert eigentlich KI? by Wilmott, Paul -- Read -- Imperial Library of Trantor

Index

Aus dem Lektorat Inhaltsverzeichnis Vorwort 1 Einleitung

1.1 Definitionssache 1.2 Sorry, das hier ist ein Mathematikbuch! 1.3 ChatGPT

2 Eine kleine Geschichte der KI

2.1 Psychohistorie 2.2 Der Turing-Test und die Geburtsstunde der KI 2.3 Michie und die Streichholzschachteln 2.4 Deep Blue 2.5 DeepMind 2.6 Gute Nachrichten! 2.7 Schlechte Nachrichten … 2.8 Die »Drei Gesetze der Robotik«

3 Etwas Fachjargon, mathematische und technische Grundlagen

3.1 Fachjargon und mathematische Konzepte

3.1.1 Mathematische Modelle 3.1.2 Lernen 3.1.3 Algorithmus 3.1.4 Abhängige Variable oder der Output 3.1.5 Unabhängige Variablen oder der Input 3.1.6 Daten 3.1.7 Merkmale 3.1.8 Optimierung 3.1.9 Überwachtes Lernen 3.1.10 Unüberwachtes Lernen 3.1.11 Vektor 3.1.12 Abstände zwischen Vektoren 3.1.13 Skalierung von Daten 3.1.14 Dimension 3.1.15 Klassen 3.1.16 Parameter 3.1.17 Kostenfunktion 3.1.18 Unteranpassung und Überanpassung 3.1.19 Training und Testen

3.2 Technische Grundlagen

3.2.1 Der K-Nearest-Neighbours-Algorithmus 3.2.2 Regression 3.2.3 Clustering 3.2.4 Entscheidungsbäume 3.2.5 Neuronale Netze 3.2.6 Reinforcement Learning

4 Mehr zu: K-Nearest-Neighbours

4.1 Wofür K-Nearest-Neighbours eingesetzt werden 4.2 Im Detail 4.3 Aus dem Leben gegriffen: Ein Beispiel 4.4 Dein Projekt

5 Mehr zu: Regression

5.1 Wofür Regression eingesetzt wird 5.2 Im Detail 5.3 Aus dem Leben gegriffen: Ein Beispiel 5.4 Dein Projekt

6 Mehr zu: Clustering

6.1 Wofür Clustering eingesetzt wird 6.2 Im Detail 6.3 Aus dem Leben gegriffen: Ein Beispiel 6.4 Dein Projekt

7 Mehr zu: Entscheidungsbäumen

7.1 Wofür Entscheidungsbäume eingesetzt werden 7.2 Im Detail 7.3 Aus dem Leben gegriffen: Ein Beispiel 7.4 Dein Projekt

7.4.1 Galgenmännchen 7.4.2 Wordle 7.4.3 Mastermind

8 Mehr zu: Neuronalen Netzen

8.1 Wofür neuronale Netze eingesetzt werden 8.2 Im Detail 8.3 Aus dem Leben gegriffen: Ein Beispiel 8.4 Dein Projekt

9 Mehr zu: Reinforcement Learning

9.1 Wofür Reinforcement Learning eingesetzt wird 9.2 Im Detail 9.3 Aus dem Leben gegriffen: Ein Beispiel 9.4 Dein Projekt

Anhang

Nachwort Datensammlung Danksagung Über Paul Wilmott

Stichwortverzeichnis Rechtliche Hinweise Über den Autor