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Titelseite
Impressum
Vorwort des Reihenherausgebers
Inhalt
1 Der Begriff Big Data
1.1 Hands on
1.1.1 Virtualisierung
1.1.2 Cloudlösungen
1.1.3 Lokale Installationen
1.2 Die Dimensionen von Big Data
1.2.1 Volume – Größe
1.2.2 Velocity – Schnelligkeit
1.2.3 Variety – Vielfältigkeit
1.3 Wrap-Up
2 Das Hadoop File System und Map-Reduce
2.1 Hadoop Distributed File System
2.2 Map-Reduce
2.3 Yet Another Resource Negotiator
2.4 Hello World in Big Data
2.5 Den Planeten erkunden
2.5.1 XML-Input
2.5.2 Counter
2.6 Wrap-Up
3 Jetzt aber Flink
3.1 Die Natur von Streams
3.2 Flink WordCount
3.3 Textdaten
3.4 Eventverarbeitung
3.4.1 Komplexe Eventverarbeitung
3.4.2 Verknüpfung von Events
3.5 Machine Learning
3.6 Wrap-Up
4 Die Vielfalt macht’s
4.1 Loggrabber
4.2 Planet OSM
4.3 Flink-NiFi-Connector
4.4 Performance Monitoring
4.4.1 MiNiFi
4.5 Wrap-Up
5 Was es noch benötigt
5.1 Big-Data-Architekturen
5.2 Laufzeitverhalten
5.3 Datenbanktypen
5.4 Serialisierung
5.4.1 Wrap-Up
A Appendix
A.1 Maven
A.2 Lizenzen und Urheberschaft
A.2.1 OpenStreetMap
A.2.2 Apache-Lizenz 2.0
A.2.3 JSON Lizenz
Literatur
Stichwortverzeichnis
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