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Index
Title Page Copyright Contents Komplexität und Vielfalt gestalten
Notes
Vorwort der Herausgeberinnen und des Herausgebers 1 Datenökosystem
1 Definition 2 Determinanten des Datenökosystems Fazit Literatur Notes
1.1 Gesellschaftliche, technologische und internationale, nationalstaatliche bzw. bundeslandspezifische Treiber
Einleitung 1 Gesellschaftliche Treiber 2 Technologische Treiber 3 Nationalstaatliche Treiber 4 Bundeslandspezifische Treiber Fazit Literatur Notes
1.2 Deutschland in der European Open Science Cloud
Einleitung 1 Kartierung
1.1 EOSC-Initiativen mit deutscher Beteiligung 1.2 Initiativen in Deutschland mit Bezug zur EOSC
2 Umsetzung der EOSC und deutsche Beteiligung
2.1 Entwicklung der Governance der EOSC 2.2 Beiträge zu den Implementierungsprojekten 2.3 Kommerzielle Aspekte der EOSC 2.4 Beiträge aus den Wissenschaftsdisziplinen
3 Praxistransfer Fazit Literatur Notes
1.3 Förderpolitische Maßgaben
Einleitung 1 Bedeutung der Förderer 2 Wechselbeziehungen und Wirkungen der Maßgaben und Policies 3 Strukturierte Kurzdarstellung der Maßgaben
3.1 Förderer des deutschsprachigen Raums 3.2 EU-Förderer
4 Hindernisse bei der Implementierung der Maßgaben Fazit Literatur Notes
1.4 Rechtliche Aspekte des Forschungsdatenmanagements
Einleitung 1 Zuordnung von Forschungsdaten
1.1 Urheber- und Leistungsschutzrechte 1.2 Gute wissenschaftliche Praxis 1.3 Dienst- bzw. arbeitsrechtliche Zuordnungen
2 Rechtliche Grenzen der Nutzung von Daten 3 Datenschutzrechtliche Vorgaben
3.1 Personenbezogene Daten 3.2 Grundsätze der Datenverarbeitung 3.3 Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung 3.4 Rechte der betroffenen Personen 3.5 Technische und organisatorische Maßnahmen zum Schutz der Betroffenen 3.6 Verantwortlichkeit und Folgen von Rechtsverstößen 3.7 Postmortaler Schutz durch Persönlichkeitsrechte
Praxistransfer Fazit Literatur Notes
1.5 Forschungsethik und Forschungsdaten
Einleitung 1 Ethik 2 Forschungsethik und Forschungsdaten
2.1 Die wissenschaftsinterne Sphäre: Ethos der epistemischen Rationalität 2.2 Die Verantwortung für die am Forschungsprozess als Gegenstand beteiligten Menschen, Institutionen, Tiere und Objekte 2.3 Die Verantwortung gegenüber Gesellschaft und Umwelt 2.4 Ethikkommission
3 Forschungsdatenmanagement und Ethik
3.1 Forschungsdatenmanagement und gute wissenschaftliche Praxis 3.2 Forschungsdatenmanagement und Verantwortungsethos
4 Praxistransfer Fazit Literatur Notes
2 Datenmarkt
1 Definition 2 Aktuelle Situation 3 Datenmarktmodell Fazit Literatur Notes
2.1 Kommerzielle Datenmärkte
Einleitung 1 Datenmarktplätze
1.1 Aufbau von Datenmarktplätzen 1.2 Klassen von Datenmarktplätzen 1.3 Preisbildung
2 Datenmarktplätze in der Plattform-Ökonomie
3.1 Datenmarktplätze und der Feedback-Loop 3.2 Wiederverwendung von Profilen und Plattformtechnologie in weiteren Datenprodukten 3.3 Deep Learning zur Repräsentation von Geschäftsentitäten
3 Fazit und Ausblick Literatur Notes
2.2 Wissenschaftlicher Datenmarkt
Einleitung 1 Begriff 2 Forschungsdatenrepositorien
2.1 Institutionen 2.2 Disziplinen 2.3 Datenarten 2.4 Zugriff und Lizenzen 2.5 Persistente Identifikatoren 2.6 Schnittstellen 2.7 Standards und Zertifizierung
3 Nationale Forschungsdateninfrastruktur Fazit Literatur Notes
2.3 Urbane Datenräume und digitale Gemeingüter – Instrumente für Open Government und mehr
Einleitung 1 Begrifflichkeiten rund um Daten 2 Rolle von urbanen Daten im digitalen Zeitalter 3 Rolle von Metadaten in urbanen Datenräumen 4 Urbane Datenräume 5 Bepreisung urbaner Daten 6 Urbane Daten als Gemeingüter 7 Weiterführende Informationen Fazit Literatur Notes
3 Datenkultur
1 Begriffsdefinition 2 Datenkultur im Zeitalter der digitalen Wissenschaft Fazit Literatur Notes
3.1 Bewusstseinsbildung im Curriculum
Einleitung 1 FDM in bibliotheks- und informationswissenschaftlichen Studiengängen
1.1 Forschungsstand 1.2 Grenzen
2 Untersuchung aktueller Modulbücher von Studiengängen im Bereich der Bibliotheks- und Informationswissenschaft
2.1 Methode und Vorgehensweise 2.2 Ergebnisse
3 FDM in anderen Disziplinen 4 Praxistransfer Fazit Literatur Notes
3.2 GO FAIR und GO CHANGE: Chancen für das deutsche Wissenschaftssystem
Einleitung 1 Die GO FAIR-Initiative 2 Die GO FAIR-Implementierungsnetzwerke 3 GO CHANGE – GO TRAIN – GO BUILD 4 Data Sharing aktuell 5 Die besondere Rolle von GO CHANGE 6 Implementierungsnetzwerke in GO CHANGE
Bewusstsein für FAIR-Prinzipien Community Workshops Datensubjekte/Datenlieferanten Empfehlungen/Guidelines Daten-Policies Konferenzen Ressourcenübersicht
7 EcoSoc – FAIR-Prinzipien in den Wirtschafts-, Verhaltens,- und Sozialwissenschaften etablieren 8 Ausblick: Angestrebte Auswirkungen von GO FAIR und GO CHANGE auf das deutsche Wissenschaftssystem Literatur Notes
3.3 Schulungs- und Beratungskonzepte
1 Konzeptaufbau und -entwicklung 2 Strategische Ziele 3 Zielgruppen 4 Beteiligte und Verantwortlichkeiten 5 Themen der Schulungen und Beratungen 6 Beratungsformate 7 Schulungsformate 8 Öffentlichkeitsarbeit 9 Spezifische Maßnahmen 10 Praxistransfer Fazit Literatur Notes
3.4 Aus- und Weiterbildung für das Forschungsdatenmanagement in Deutschland
Einleitung 1 Aus- und Weiterbildung als Desiderat im Forschungsdatenmanagement 2 Qualifizierungsziele
2.1 Data Literacy als grundlegendes Konzept 2.2 Kompetenzbereiche 2.3 Zielgruppen und Kompetenzprofile 2.4 Ausbildungsaspekte und -inhalte
3 Qualifizierungsmöglichkeiten in Deutschland
3.1 Studiengänge und Lehrveranstaltungen 3.2 Weiterbildung und Beratung
4 Diskussion Fazit Literatur Notes
3.5 Barrieren, Hemmschwellen und Gatekeeper
Einleitung 1 Forschende und ihre Gründe, Daten nicht transparent zu machen
1.1 Verlust der Datenhoheit 1.2 Fehlender und unzureichend umgesetzter Datenmanagementplan 1.3 Aufwand 1.4 Unzureichende Klärung rechtlicher und ethischer Aspekte
2 Verantwortung und mögliche Maßnahmen seitens der Stakeholder
2.1 Maßnahmen der Politik und der Forschungsförderer 2.2 Maßnahmen der Hochschulen / außeruniversitären Forschungseinrichtungen 2.3 Maßnahmen der Fachgesellschaften 2.4 Maßnahmen der Verlage
Fazit Literatur Notes
4 Datenmanagement
1 Begriffsabgrenzung und Scope 2 Planung und Durchführung des Datenmanagements Fazit Literatur Notes
4.1 Planung, Beschreibung und Dokumentation von Forschungsdaten
1 Einleitung 2 Prozesse und Akteure
2.1 Prozesse und Lebenszyklen 2.2 Stakeholder 2.3 Rollen
3 Planung
3.1 Datenmanagementplan 3.2 Vernetzung und Zusammenarbeit
4 Beschreibung und Dokumentation
4.1 Arten von Metadaten 4.2 FAIR-Prinzipien 4.3 Workflows
Fazit Literatur Notes
4.2 Datenspeicherung, -kuration und Langzeitverfügbarkeit
Einleitung 1 Datenspeicherung
1.1 Speichermedien in der EDV 1.2 Verwaltung von Daten auf den Speichermedien 1.3 Datensicherheit
2 Datenkuration
2.1 Auswahl archivierungswürdiger Forschungsdaten 2.2 Transformation/Normalisierung der Forschungsdaten 2.3 Begleitdokumentation der Forschungsdaten 2.4 Lizenzvergabe
3 Langzeitverfügbarkeit
3.1 Erhaltungsstrategien in der Langzeitarchivierung 3.2 OAIS-Modell
4 Praxistransfer – Hilfestellungen für die Praxis
Datenspeicherung Datenkuration – Selektion Datenkuration – Normalisierung/Standardisierung Langfristige Verfügbarkeit OAIS-konforme Systeme (Fachspezifische) Forschungsdatenrepositorien
Fazit Literatur Notes
4.3 Qualitätsmanagement
Einleitung 1 Metadatenqualität 2 Metriken in der Literatur
2.1 FAIR Metriken 2.2 Vokabulare zur Validierung von Linked Data 2.3 Organisation von Themen nach verantwortlichen Akteuren 2.4 Fazit zu Metriken
3 Fazit zu Messbarkeit: Europeana 4 Forschungsdaten 5 Datenqualitätsprüfung in der Praxis Literatur Notes
4.4 Disziplinspezifische und –konvergente FDM-Projekte
Einleitung 1 Projekte im Forschungsdatenmanagement
1.1 Inhalte von FDM-Projekten 1.2 Beteiligte von FDM-Projekten
2 FDM-Projekte in der Praxis
2.1 Beantragung von FDM-Projekten 2.2 Finanzierungsmöglichkeiten für FDM-Projekte 2.3 Durchführung von FDM-Projekten 2.4 Verstetigung der Ergebnisse
Fazit Literatur Notes
5 Datentransfer und –nachnutzung
1 Begriffsdefinition 2 Aspekte des Datentransfers und der -nachnutzung Fazit Literatur Notes
5.1 Auffindbarkeit und Nutzbarkeit von Daten
Einleitung 1 Auffindbarkeit von Daten
Systemperspektive: Wo Daten aufzufinden sind Nutzendenperspektive: Wie nach Daten gesucht wird Infrastrukturperspektive: Dokumentation und Standardisierung
2 Nutzbarkeit
2.1 Dimensionen der Nutzbarkeit 2.2 Vertrauen
Fazit Literatur Notes
5.2 Data Retrieval
1 Motivation 2 Arten von Suchsituationen und der Suchprozess 3 Metadaten vs. Forschungsdaten 4 Modelle des Information Retrieval
4.1 Boolesches Retrieval 4.2 Vektorraummodell 4.3 Probabilistisch motivierte Modelle 4.4 Sprachmodelle 4.5 Multimedia Information Retrieval 4.6 Weitere Einflussfaktoren zum Ranking
5 Umsetzung von Suchsystemen 6 Architekturen von Suchlösungen 7 Beispiele für Suchlösungen
7.1 Frameworks und Bibliotheken 7.2 Exemplarische Systeme
8 Zusammenfassung Literatur Notes
5.3 Kollaboratives Arbeiten mit Daten
Einleitung 1 Chancen, Risiken und Hindernisse beim kollaborativen Arbeiten mit Daten 2 Formate und digitale Werkzeugkategorien für das kollaborative Arbeiten mit Daten
2.1 Institutions- und disziplinübergreifende Projekte 2.2 Virtuelle Forschungsumgebungen 2.3 Organisatorischer und regulativer Rahmen 2.4 Datenschutz und Datensicherheit 2.5 Datenqualität 2.6 Softwareentwicklung
3 Praxistransfer
Integration von Services, Werkzeugen und anderen Vorlagen, die ad hoc eingesetzt werden können Individuelle Nachnutzung bzw. Installation oder Einbindung von virtualisierten Services, Werkzeugen und anderen Vorlagen Individuelle Nachnutzung bzw. Installation oder Einbindung von Services, Werkzeugen und anderen Vorlagen mit Hilfe von Installationsanleitungen der Entwickelnden Neuentwicklung eigener Services, Werkzeuge oder Prozesse, die sich an Erfahrungen von anderen Standorten/Projektszenarien orientieren Implementierungsschritte für große kollaborative Forschungsverbünde: Anwendungsbeispiel Geowissenschaften Implementierungsschritte für große kollaborative Forschungsverbünde: Anwendungsbeispiel Kardiologische Grundlagenforschung
Literatur Notes
5.4 Datenvisualisierung
Einleitung 1 Informationsvisualisierung 2 Daten und Datenklassifikation
2.1 Eindimensionale Daten 2.2 Zweidimensionale Daten 2.3 Multidimensionale Daten
3 Visuelles Mapping 4 Visuelle Aufgaben 5 Anwendungsszenarien
5.1 Visualisierung wissenschaftlicher Literaturdaten 5.2 Visualisierung von Government Data 5.3 Visualisierung von verknüpftem Wissen 5.4 Visualisierung von Produktions- und Manufakturdaten
Fazit Literaturverzeichnis Notes
5.5 Beispiele für Data Sharing am Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ)
Einleitung 1 Die DKRZ-Cloud 2 Der DKRZ CMIP Datenpool 3 Die Earth System Grid Federation (ESGF)
Bezug zum Datenpool
4 Das World Data Center for Climate (WDCC) 5 Datenanalyse 6 Die FAIR-Prinzipien Fazit Literatur Notes
5.6 Publikation und Zitierung von digitalen Forschungsdaten
1 Anforderungen an die Publikation von Forschungsdaten 2 Datenpublikation auf Repositorien 3 Praktiken der Publikation von Forschungsdaten 4 Auffindbarkeit von Forschungsdatenpublikationen 5 Zitation von Forschungsdaten 6 Zukunft der Publikation von Forschungsdaten Fazit Literatur Notes
Aktuelle Entwicklung und Herausforderungen im Forschungsdatenmanagement in Deutschland
Einleitung 1 Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
1.1 Entwicklung bis zur NFDI 1.2 Ziele und Struktur der NFDI 1.3 Stand der NFDI
2 Forschungsdatenmanagement in den Bundesländern
2.1 Beispiele für vorbereitende Projekte und Initiativen 2.2 Bundesländer mit Projekten und Initiativen im Bereich Forschungsdatenmanagement 2.3 Bundesländer mit Projekten und Initiativen im Bereich Forschungsdatenmanagement
3 Zukünftige Herausforderungen Literatur Notes
Quellenverzeichnis Abkürzungsverzeichnis Über die Autorinnen und Autoren Index
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Chief Librarian: Las Zenow <zenow@riseup.net>
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