SQL fur Dummies by Taylor, Allen G. -- Read -- Imperial Library of Trantor

Index

Cover Schummelseite Titelei Inhaltsverzeichnis Über den Autor

Widmung Danksagung des Autors Über die Übersetzer

Einführung

Über dieses Buch Wer sollte dieses Buch lesen? Symbole, die in diesem Buch verwendet werden Wie es weitergeht

Teil I Grundbegriffe

1 Grundlagen relationaler Datenbanken

Die Übersicht über Dinge behalten Was ist eine Datenbank? Datenbankgröße und -komplexität Was ist ein Datenbankverwaltungssystem? Flache Dateien Datenbankmodelle

Das relationale Modell Komponenten einer relationalen Datenbank Was sind Relationen? Views oder Sichten Schemata, Domänen und Einschränkungen Das Objektmodell fordert das relationale Modell heraus Das objektrelationale Modell

Überlegungen zum Datenbankentwurf

2 SQL-Grundlagen

Was SQL ist und was es nicht ist Ein (sehr) kurzer historischer Überblick SQL-Anweisungen Reservierte Wörter Datentypen

Genaue Zahlen Annähernd genaue Zahlen Zeichenketten Binäre Zeichenketten Boolesche Werte Datums- und Zeitwerte Intervalle Der Datentyp XML Der Datentyp ROW Datentypen für Auflistungen REF-Typen Benutzerdefinierte Typen Zusammenfassung der Datentypen

Nullwerte Einschränkungen SQL in einem Client/Server-System benutzen

Der Server Der Client

SQL mit dem Internet oder einem Intranet benutzen

3 Die Komponenten von SQL

Data Definition Language

Wenn »Mach’ es einfach!« kein guter Rat ist Tabellen erstellen Sichten Tabellen in Schemata zusammenfassen Ordnung durch Kataloge Die DDL-Anweisungen kennenlernen

Data Manipulation Language

Ausdrücke Prädikate Logische Verknüpfungen Mengenfunktionen Unterabfragen

DCL (Data Control Language)

Transaktionen Benutzer und Rechte Einschränkungen der referenziellen Integrität können Ihre Daten gefährden Die Verantwortung für die Sicherheit delegieren

Teil II Datenbanken mit SQL erstellen

4 Eine einfache Datenbankstruktur erstellen und verwalten

Eine einfache Datenbank mit einem RAD-Werkzeug erstellen

Entscheiden, was in die Datenbank gehört Eine Datenbanktabelle erstellen Die Struktur einer Tabelle ändern Einen Index definieren Eine Tabelle löschen

Das gleiche Beispiel mit der DDL von SQL erstellen

SQL mit Microsoft Access nutzen Eine Tabelle erstellen Einen Index erstellen Die Tabellenstruktur ändern Eine Tabelle löschen Einen Index löschen

Überlegungen zur Portierbarkeit

5 Eine relationale Datenbank mit mehreren Tabellen erstellen

Die Datenbank entwerfen

Schritt 1: Objekte definieren Schritt 2: Tabellen und Spalten identifizieren Schritt 3: Tabellen definieren Domänen, Zeichensätze, Sortierfolgen und Übersetzungstabellen Schlüssel für den schnellen Zugriff Primärschlüssel

Mit Indizes arbeiten

Was ist eigentlich ein Index? Wozu ist ein Index gut? Einen Index verwalten

Die Datenintegrität bewahren

Integrität von Entitäten Integrität von Domänen Referenzielle Integrität Und gerade als Sie dachten, alles wäre sicher … Potenzielle Problembereiche Einschränkungen

Die Datenbank normalisieren

Änderungsanomalien und Normalformen Erste Normalform Zweite Normalform Dritte Normalform Domain-Key-Normalform (DK/NF) Abnorme Formen

Teil III Daten speichern und abrufen

6 Daten einer Datenbank bearbeiten

Daten abrufen Eine Sicht erstellen

FROM-Tabellen Mit einer Auswahlbedingung Mit einem geänderten Attribut

Sichten aktualisieren Neue Daten hinzufügen

Daten zeilenweise einfügen Daten nur in ausgewählte Spalten einfügen Zeilen blockweise in eine Tabelle einfügen

Vorhandene Daten aktualisieren Daten übertragen Überholte Daten löschen

7 Temporale Daten verarbeiten

Zeiten und Perioden in SQL:2011 verstehen Mit Anwendungszeitperioden-Tabellen arbeiten

Primärschlüssel in Anwendungszeitperiode-Tabellen definieren Referenzielle Einschränkungen auf Anwendungszeitperiode-Tabellen anwenden Anwendungszeitperiode-Tabellen abfragen

Mit systemversionierten Tabellen arbeiten

Primärschlüssel für systemversionierte Tabellen definieren Referenzielle Einschränkungen auf systemversionierte Tabellen anwenden Systemversionierte Tabellen abfragen

Noch mehr Daten mit bitemporalen Tabellen verwalten

8 Werte festlegen

Werte

Zeilenwerte Literale Variablen Spezielle Variablen Spaltenreferenzen

Wertausdrücke

String-Wertausdrücke Numerische Wertausdrücke Datums- und Zeit-Wertausdrücke Intervall-Wertausdrücke Bedingungs-Wertausdrücke

Funktionen

Mit Mengenfunktionen summieren Wertfunktionen

9 SQL-Wertausdrücke – fortgeschrittener Teil

CASE-Bedingungsausdrücke

CASE mit Suchbedingungen verwenden CASE mit Werten verwenden Ein Sonderfall: CASE – NULLIF Ein weiterer Sonderfall: CASE – COALESCE

Umwandlungen von Datentypen mit CAST

CAST in SQL verwenden CAST als Mittler zwischen SQL und Host-Sprachen

Datensatzwertausdrücke

10 Daten zielsicher finden

Modifizierende Klauseln Die Klausel FROM Die Klausel WHERE

Vergleichsprädikate BETWEEN IN und NOT IN LIKE und NOT LIKE SIMILAR NULL ALL, SOME, ANY EXISTS UNIQUE DISTINCT OVERLAPS MATCH Regeln der referenziellen Integrität und das Prädikat MATCH

Logische Verknüpfungen

AND OR NOT

Die Klausel GROUP BY HAVING ORDER BY Begrenzende FETCH-Funktion Ergebnismengen mit Fensterfunktionen erstellen

Ein Fenster mit NTILE in Buckets partionieren In einem Fenster navigieren Fensterfunktionen verschachteln

Gruppen von Zeilen auswerten

11 Relationale Operatoren

UNION

UNION ALL UNION CORRESPONDING

INTERSECT EXCEPT Verknüpfungsoperatoren

Die einfache Verknüpfung Gleichheitsverknüpfung – Equi-Join Kreuzverknüpfungen – Cross-Join Natürliche Verknüpfungen – Natural-Join Bedingte Verknüpfungen Spaltennamenverknüpfungen Innere Verknüpfungen – INNER JOIN Äußere Verknüpfungen – OUTER JOIN Vereinigungsverknüpfungen – Union Join

ON im Vergleich zu WHERE

12 Mit verschachtelten Abfragen tief graben

Was Unterabfragen erledigen

Verschachtelte Abfragen, die eine Zeilenmenge zurückgeben Verschachtelte Abfragen, die einen einzelnen Wert zurückgeben Die quantifizierenden Vergleichsoperatoren ALL, SOME und ANY Verschachtelte Abfragen als Existenztest Weitere korrelierte Unterabfragen Die Anweisungen UPDATE, DELETE und INSERT Änderungen per pipelined DML abrufen

13 Rekursive Abfragen

Was ist Rekursion?

Houston, wir haben ein Problem Scheitern ist keine Option

Was ist eine rekursive Abfrage? Wo kann ich eine rekursive Abfrage anwenden?

Abfragen auf die harte Tour erstellen Zeit mit einer rekursiven Abfrage sparen

Wo könnte ich eine rekursive Abfrage sonst noch einsetzen?

Teil IV Kontrollmechanismen

14 Datenbanken schützen

Die Datenkontrollsprache von SQL Zugriffsebenen für Benutzer

Der Datenbankadministrator Besitzer von Datenbankobjekten Die Öffentlichkeit

Rechte an Benutzer vergeben

Rollen Daten einfügen Daten lesen Tabellendaten ändern Tabellenzeilen löschen Verknüpfte Tabellen referenzieren Domänen, Zeichensätze, Sortierreihenfolgen und Übersetzungstabellen Das Ausführen von SQL-Anweisungen bewirken

Rechte über Ebenen hinweg einräumen Das Recht zur Vergabe von Rechten übertragen Rechte entziehen Mit GRANT und REVOKE zusammen Zeit und Aufwand sparen

15 Daten schützen

Gefahren für die Datenintegrität

Plattforminstabilität Geräteausfall Gleichzeitiger Datenzugriff

Die Gefahr der Verfälschung von Daten reduzieren

Mit SQL-Transaktionen arbeiten Die Standardtransaktion Isolierungsebenen Anweisungen mit implizitem Transaktionsbeginn SET TRANSACTION COMMIT ROLLBACK Datenbankobjekte sperren Datensicherung Speicherpunkte und Untertransaktionen

Einschränkungen innerhalb von Transaktionen

16 SQL in Anwendungen benutzen

SQL in einer Anwendung

Nach dem Sternchen Ausschau halten Stärken und Schwächen von SQL Stärken und Schwächen prozeduraler Sprachen Probleme bei der Kombination von SQL mit prozeduralen Sprachen

SQL in prozedurale Sprachen einbinden

Eingebettetes SQL Die SQL-Modulsprache Objektorientierte RAD-Werkzeuge SQL mit Microsoft Access verwenden

Teil V SQL in der Praxis

17 Datenzugriffe mit ODBC und JDBC

ODBC

Die ODBC-Schnittstelle Die Komponenten von ODBC

ODBC in einer Client/Server-Umgebung ODBC und das Internet

Server-Erweiterungen Client-Erweiterungen

ODBC und Intranets JDBC

18 SQL und XML

Was XML mit SQL zu tun hat Der XML-Datentyp

Wann der XML-Datentyp verwendet werden sollte Wann der Datentyp XML nicht verwendet werden sollte

SQL in XML und XML in SQL konvertieren

Zeichensätze konvertieren Bezeichner konvertieren Datentypen konvertieren Tabellen konvertieren Mit Nullwerten umgehen Das XML-Schema erzeugen

SQL-Funktionen, die mit XML-Daten arbeiten

XMLDOCUMENT XMLELEMENT XMLFOREST XMLCONCAT XMLAGG XMLCOMMENT XMLPARSE XMLPI XMLQUERY XMLCAST

Prädikate

DOCUMENT CONTENT XMLEXISTS VALID

XML-Daten in SQL-Tabellen umwandeln Nicht vordefinierte Datentypen in XML abbilden

Domänen Distinct UDT (Spezifischer benutzerdefinierter Datentyp) Row (Zeile) Array Multiset

Die Hochzeit von SQL und XML

Teil VI SQL für Fortgeschrittene

19 Cursor

Einen Cursor deklarieren

Der Abfrageausdruck Die Klausel ORDER BY Die Klausel FOR UPDATE Sensitivität Scrollbarkeit

Einen Cursor öffnen Daten aus einer einzelnen Zeile abrufen

Syntax Die Orientierung eines scrollbaren Cursors Cursor-Zeilen löschen oder ändern

Einen Cursor schließen

20 Prozedurale Möglichkeiten mit dauerhaft gespeicherten Modulen schaffen

Zusammengesetzte Anweisungen

Atomarität Variablen Cursor Zustand (Condition) Mit Zuständen umgehen Zustände, die nicht verarbeitet werden Zuweisung

Anweisungen zur Ablaufsteuerung

IF … THEN … ELSE … END IF CASE … END CASE LOOP … ENDLOOP LEAVE WHILE … DO … END WHILE REPEAT … UNTIL … END REPEAT FOR … DO … END FOR ITERATE

Gespeicherte Prozeduren Gespeicherte Funktionen Rechte Gespeicherte Module

21 Fehlerbehandlung

SQLSTATE Die Klausel WHENEVER Diagnosebereiche

Der Kopf des Diagnosebereichs Der Detailbereich des Diagnosebereichs Beispiel für Verstöße gegen Einschränkungen Einer Tabelle Einschränkungen hinzufügen Die Informationen auswerten, die von SQLSTATE zurückgegeben werden

Ausnahmen handhaben

22 Trigger

Einige Anwendungen von Triggern Einen Trigger erstellen Anweisungs- und Zeilen-Trigger Wenn ein Trigger ausgelöst wird Die getriggerte SQL-Anweisung Ein Beispiel für eine Trigger-Definition Eine Folge von Triggern auslösen Alte Werte und neue Werte referenzieren Mehrere Trigger für eine einzelne Tabelle auslösen

Teil VII Der Top-Ten-Teil

23 Zehn häufige Fehler

Annehmen, dass die Kunden wissen, was sie brauchen Den Umfang des Projekts ignorieren Nur technische Faktoren berücksichtigen Nicht um Feedback bitten Immer Ihre liebste Entwicklungsumgebung benutzen Immer Ihre liebste Systemarchitektur benutzen Datenbanktabellen unabhängig voneinander entwerfen Design-Reviews ignorieren Betatests überspringen Keine Dokumentation erstellen

24 Zehn Tipps für Abfragen

Prüfen Sie die Datenbankstruktur Testen Sie Abfragen mit einer Testdatenbank Prüfen Sie Verknüpfungsabfragen doppelt Prüfen Sie Abfragen mit einer Unterabfrage dreifach Daten mit GROUP BY summieren Beachten Sie die Einschränkungen der Klausel GROUP BY Benutzen Sie bei AND, OR und NOT Klammern Überwachen Sie Abfragerechte Sichern Sie Ihre Datenbanken regelmäßig Bauen Sie eine Fehlerbehandlung ein

Anhang SQL:2011 Reservierte Wörter Stichwortverzeichnis

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