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Index
Prólogo
capítulo 1
A revolução do machine learning
Surge o aprendiz
Por que as empresas adotam o machine learning
Reforçando o método científico
Um bilhão de Bill Clintons
Um por terra, dois pela internet
Para onde estamos indo?
capítulo 2
O Algoritmo Mestre
O argumento da neurociência
O argumento da evolução
O argumento da física
O argumento da estatística
O argumento da ciência da computação
Machine learners versus engenheiros do conhecimento
O cisne bica o robô
O Algoritmo Mestre é uma raposa ou um porco-espinho?
O que está em jogo?
Uma teoria de tudo diferente
Candidatos que não têm chance
As cinco tribos do machine learning
capítulo 3
O problema de indução de Hume
Sair ou não sair?
Teorema “não existe almoço grátis”
Enchendo a bomba do conhecimento
Como conquistar o mundo
Entre a cegueira e o delírio
A precisão em que podemos confiar
A indução é o inverso da dedução
Aprendendo a curar o câncer
Um jogo de vinte perguntas
Os simbolistas
capítulo 4
Como seu cérebro aprende?
Ascensão e queda do perceptron
Físico cria cérebro de vidro
A curva mais importante do mundo
Subindo montanhas no hiperespaço
A vingança do perceptron
Modelo completo de uma célula
Aprofundando-se no cérebro
capítulo 5
Evolução: o algoritmo de aprendizado da natureza
Algoritmo de Darwin
O dilema entre explorar e usufruir
Sobrevivência dos programas mais aptos
Para que serve o sexo?
Natureza evolucionista
Quem aprender mais rápido vence
capítulo 6
Na igreja do reverendo Bayes
O teorema que controla o mundo
Todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis
De Eugene Onegin ao Siri
Tudo está conectado, mas não diretamente
O problema da inferência
Aprendendo da maneira bayesiana
Markov pesa a evidência
Lógica e probabilidade: o par incompatível
capítulo 7
Você é o que parece
Iguale-se se for capaz
A maldição da dimensionalidade
Cobras em um avião
Subindo a escada
Suba e brilhe
capítulo 8
Aprendendo sem professor
Agrupando coisas semelhantes
Descobrindo a forma dos dados
O robô hedonista
A prática leva à perfeição
Aprendendo a se relacionar
capítulo 9
Encaixe das peças do quebra-cabeça
A partir de muitos modelos surge um único algoritmo
O Algoritmo Mestre
Redes lógicas de Markov
De Hume ao seu robô doméstico
Machine learning em escala planetária
O doutor o verá agora
capítulo 10
Como fica o mundo com o machine learning
Sexo, mentiras e machine learning
O espelho digital
Sociedade de modelos
Compartilhar ou não compartilhar, como e onde
Uma rede neural roubou meu emprego
A guerra não é para humanos
Google + Algoritmo Mestre = Skynet?
Evolução, parte 2
Epílogo
Agradecimentos
Leituras adicionais
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