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Index
Prólogo
capítulo 1
A revolução do machine learning
Surge o aprendiz Por que as empresas adotam o machine learning Reforçando o método científico Um bilhão de Bill Clintons Um por terra, dois pela internet Para onde estamos indo?
capítulo 2
O Algoritmo Mestre
O argumento da neurociência O argumento da evolução O argumento da física O argumento da estatística O argumento da ciência da computação Machine learners versus engenheiros do conhecimento O cisne bica o robô O Algoritmo Mestre é uma raposa ou um porco-espinho? O que está em jogo? Uma teoria de tudo diferente Candidatos que não têm chance As cinco tribos do machine learning
capítulo 3
O problema de indução de Hume
Sair ou não sair? Teorema “não existe almoço grátis” Enchendo a bomba do conhecimento Como conquistar o mundo Entre a cegueira e o delírio A precisão em que podemos confiar A indução é o inverso da dedução Aprendendo a curar o câncer Um jogo de vinte perguntas Os simbolistas
capítulo 4
Como seu cérebro aprende?
Ascensão e queda do perceptron Físico cria cérebro de vidro A curva mais importante do mundo Subindo montanhas no hiperespaço A vingança do perceptron Modelo completo de uma célula Aprofundando-se no cérebro
capítulo 5
Evolução: o algoritmo de aprendizado da natureza
Algoritmo de Darwin O dilema entre explorar e usufruir Sobrevivência dos programas mais aptos Para que serve o sexo? Natureza evolucionista Quem aprender mais rápido vence
capítulo 6
Na igreja do reverendo Bayes
O teorema que controla o mundo Todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis De Eugene Onegin ao Siri Tudo está conectado, mas não diretamente O problema da inferência Aprendendo da maneira bayesiana Markov pesa a evidência Lógica e probabilidade: o par incompatível
capítulo 7
Você é o que parece
Iguale-se se for capaz A maldição da dimensionalidade Cobras em um avião Subindo a escada Suba e brilhe
capítulo 8
Aprendendo sem professor
Agrupando coisas semelhantes Descobrindo a forma dos dados O robô hedonista A prática leva à perfeição Aprendendo a se relacionar
capítulo 9
Encaixe das peças do quebra-cabeça
A partir de muitos modelos surge um único algoritmo O Algoritmo Mestre Redes lógicas de Markov De Hume ao seu robô doméstico Machine learning em escala planetária O doutor o verá agora
capítulo 10
Como fica o mundo com o machine learning
Sexo, mentiras e machine learning O espelho digital Sociedade de modelos Compartilhar ou não compartilhar, como e onde Uma rede neural roubou meu emprego A guerra não é para humanos Google + Algoritmo Mestre = Skynet? Evolução, parte 2
Epílogo Agradecimentos Leituras adicionais
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Chief Librarian: Las Zenow <zenow@riseup.net>
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