Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler by Friedrich, Meik -- Read -- Imperial Library of Trantor

Index

Cover Titelseite Impressum Vorwort Inhalt 1 Einleitung 2 Grundlagen der Wirtschaftsmathematik und Wirtschaftsstatistik

2.1 Grundlegende Umformungen

2.2 Mengen, Logik und Wahrheitstafeln

Aufgabe 1: Mengenlehre/Venn-Diagramm Aufgabe 2: Mengenlehre Aufgabe 3: Summen-Notation Aufgabe 4: Wahrheitswerte

2.3 Funktionstypen

3 Wirtschaftsmathematik

3.1 Lineare Algebra

3.2 Analysis

Aufgabe 1: Differentiation Aufgabe 2: Integrale Aufgabe 3: Kosten- und Gewinnfunktion Aufgabe 4: Funktionstypen bei Kostenfunktionen Aufgabe 5: Funktionstypen bei der Analyse der Nachfrage Aufgabe 6: Funktionstypen bei Produktionsfaktoren Aufgabe 7: Funktionstypen beim Monopolisten Aufgabe 8: Funktionstypen beim Betriebsoptimum und -minimum Aufgabe 9: Funktionstypen mit zwei unabhängigen Variablen Aufgabe 10: Regula Falsi Aufgabe 11: Grenzwertbegriff Aufgabe 12: Stetigkeit Aufgabe 13: Angebot- und Nachfrage sowie das Marktgleichgewicht Aufgabe 14: Angebot- und Nachfrage sowie das eindeutige Marktgleichgewicht Aufgabe 15: Extremwertbestimmung mehrerer Veränderlicher Aufgabe 16: Produktionsfunktionen/Extremwertbestimmung Aufgabe 17: Extremwertbestimmung Aufgabe 18: Extremwertbestimmung und Lagrange-Methode Aufgabe 19: Lagrange-Ansatz Aufgabe 20: Lagrange-Ansatz Aufgabe 21: Lagrange-Ansatz

3.3 Finanzmathematik

Aufgabe 1: Rentenrechnung Aufgabe 2: Rentenrechnung – unterjährig Aufgabe 3: Implizite Terminzinssätze Aufgabe 4: Berechnung Kassazinssätze Aufgabe 5: Kapitalwertmethode Aufgabe 6: Einsatz der Investitionsrechnung Aufgabe 7: Swapsatz Aufgabe 8: Rentabilitätsszenarien Aufgabe 9: BarwertAufgabe 10: Währungsswap Aufgabe 11: Zinssatzberechnung/Forward-Rate-Agreement Aufgabe 12: Kassa- und Terminzinssätze Aufgabe 13: Effektivzinssatz/Regula Falsi Aufgabe 14: Interne Verzinsung/Verfahren von Newton

4 Wirtschaftsstatistik

4.1 Grundlagen der deskriptiven Statistik

Aufgabe 1: Diagramme und Mittelwerte Aufgabe 2: Parameter der deskriptive Statistik Aufgabe 3: Boxplot Aufgabe 4: Mittelwerte, ungewichteter und gewichteter Durchschnitt Aufgabe 5: Parameter von Häufigkeitsverteilungen Aufgabe 6: Portfoliorisiko Aufgabe 7: Korrelationsanalyse

4.2 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

4.2.1 Diskrete Verteilungen Aufgabe 1: Binomialverteilung und Anwendung der Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung Aufgabe 2: Binomialverteilung Aufgabe 3: Poissonverteilung 4.2.2 Stetige Verteilungen Aufgabe 1: Normalverteilung und Einsatz der Binomialverteilung Aufgabe 2: Normalverteilung Aufgabe 3: Exponentialverteilung

4.3 Grundlagen der Zeitreihenanalyse

4.4 Regressionsanalyse und Konfidenzintervalle

Aufgabe 1: Korrelation ordinalskalierter Daten Aufgabe 2: Korrelations- und Regressionsanalyse Aufgabe 3: Regressionsanalyse Aufgabe 4: Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman Aufgabe 5: Prognose von Finanzgrößen Aufgabe 6: Intervallschätzung für einen Anteilswert

4.5 Kontingenzanalyse

Aufgabe 1: Kontingenzanalyse Aufgabe 2: Kontingenzkoeffizient nach Cramer

4.6 Weitere Aufgaben

Aufgabe 1: Preisindex – von Laspeyres und Paasche Aufgabe 2: Preis- und Mengenindizes Aufgabe 3: Berechnung der Preis- und Mengenindizes Aufgabe 4: Consumer-Price-Index

Anhang Literatur Tabellenverzeichnis Abbildungsverzeichnis Stichwortverzeichnis Zu den Autoren