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Index
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Impressum
1 Grundlagen und Implementierung von Algorithmen
1.1 Fehlerquellen
1.2 Methodisches Vorgehen bei der Entwicklung von Algorithmen
1.3 Basisalgorithmen: Sortieren und Suchen
1.4 Fazit
2 Spezielle Optimierungsverfahren von der Natur lernen
2.1 Exakte Verfahren und Heuristiken
2.1.1 Uebergeordnet: Metaheuristiken
2.1.2 Evolutionäre Strategien und Genetische Algorithmen
2.1.3 Simulated Annealing, Threshold Accepting und verwandte Verfahren
2.1.4 Ameisenalgorithmus
2.2 Praktische Programmierung
2.3 Anmerkungen und Fazit
Der Autor
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