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Index
Préface Préambule Introduction première partie Big Data, genèse et évolution 1 Les origines
Big what ? Un peu de mathématiques La règle des 3 V Révéler Prédire Réagir Manipuler des données : enfer et paradis
2 Vivre mieux et en meilleure santé
La fin du système de santé, tel que nous le connaissons Pas de nouvelle stratégie de santé Un océan d’opportunités Épidémiologie et A/B testing Des capteurs et des données La marginalisation du service de santé publique ? Open data*, épidémiologie et médicaments Centraliser les données de santé ? Le blue button et les data personnelles
3 Agriculture, environnement et complexité
Des champs de données L’exemple du Qatar en agriculture Environnement : le Big Data pour sauver le monde ?
4 Des villes, et des fluides qui les animent
Big Data, ville et sécurité : compatible avec les libertés publiques ? Des poubelles et des déchets urbains Un peu d’open data* À propos des démocraties rationnelles L’eau Smart Grid : au-delà du buzzword, une nouvelle approche Big Data et consommation
deuxième partie Entrer dans l’univers des data 1 Culture ou technologie ?
L’ère de la plateforme Étape 1. Comprendre et faire comprendre le potentiel des données au sein de leur organisation Étape 2. Identifier des domaines d’application prioritaires en interne et au travers de partenariats Étape 3. Jouer avec les données Étape 4. Administrer et faciliter l’usage de données partagées Étape 5. Construire une offre compréhensible et attractive pour l’écosystème numérique ainsi que pour les utilisateurs finaux Étape 6. Mobiliser l’écosystème numérique pour développer les services thématiques Former, recruter et gagner en agilité digitale Identifier et nommer un chief digital officer (CDO) Data scientist : vraiment le métier le plus cool du monde ? Data miner, data analyst, data manager Le chief privacy officer : gadget ou nécessité ? Devenir data-compatible
2 Data, Big Data et… marketing
Agences publicitaires et agences créatives Marques et annonceurs Le panel comme outil de compréhension du consommateur Le plan médias Communautarismes numériques « Marketing as a Big Data platform » Big Data et marketing : pourquoi c’est évident
3 L’impact économique des données
Servification Les gains d’opportunité La fin de la croissance et des infrastructures ? Effet de mode ou révolution ?
troisième partie Nous et les machines 1 Surveillance, machines et transparence
Le Big Data interprété par la NSA Contre-pouvoirs ? Liberté, égalité, data : écoutes et régulation des écoutes
2 Le code des données
Politique publique, prévision et modèle de société Observer la puissance de la pensée collective Plateformes : nouveaux agents économiques et forces de lobbying La régulation : affaire de spécialistes ou confiée aux citoyens ? Les données peuvent-elles mentir ? Le code des données
ouverture La nécessité de choisir Lexique Remerciements
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Chief Librarian: Las Zenow <zenow@riseup.net>
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