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Index
Préface
Préambule
Introduction
première partie
Big Data, genèse et évolution
1
Les origines
Big what ?
Un peu de mathématiques
La règle des 3 V
Révéler
Prédire
Réagir
Manipuler des données : enfer et paradis
2
Vivre mieux et en meilleure santé
La fin du système de santé, tel que nous le connaissons
Pas de nouvelle stratégie de santé
Un océan d’opportunités
Épidémiologie et A/B testing
Des capteurs et des données
La marginalisation du service de santé publique ?
Open data*, épidémiologie et médicaments
Centraliser les données de santé ?
Le blue button et les data personnelles
3
Agriculture, environnement et complexité
Des champs de données
L’exemple du Qatar en agriculture
Environnement : le Big Data pour sauver le monde ?
4
Des villes, et des fluides qui les animent
Big Data, ville et sécurité : compatible avec les libertés publiques ?
Des poubelles et des déchets urbains
Un peu d’open data*
À propos des démocraties rationnelles
L’eau
Smart Grid : au-delà du buzzword, une nouvelle approche
Big Data et consommation
deuxième partie
Entrer dans l’univers des data
1
Culture ou technologie ?
L’ère de la plateforme
Étape 1. Comprendre et faire comprendre le potentiel des données au sein de leur organisation
Étape 2. Identifier des domaines d’application prioritaires en interne et au travers de partenariats
Étape 3. Jouer avec les données
Étape 4. Administrer et faciliter l’usage de données partagées
Étape 5. Construire une offre compréhensible et attractive pour l’écosystème numérique ainsi que pour les utilisateurs finaux
Étape 6. Mobiliser l’écosystème numérique pour développer les services thématiques
Former, recruter et gagner en agilité digitale
Identifier et nommer un chief digital officer (CDO)
Data scientist : vraiment le métier le plus cool du monde ?
Data miner, data analyst, data manager
Le chief privacy officer : gadget ou nécessité ?
Devenir data-compatible
2
Data, Big Data et… marketing
Agences publicitaires et agences créatives
Marques et annonceurs
Le panel comme outil de compréhension du consommateur
Le plan médias
Communautarismes numériques
« Marketing as a Big Data platform »
Big Data et marketing : pourquoi c’est évident
3
L’impact économique des données
Servification
Les gains d’opportunité
La fin de la croissance et des infrastructures ?
Effet de mode ou révolution ?
troisième partie
Nous et les machines
1
Surveillance, machines et transparence
Le Big Data interprété par la NSA
Contre-pouvoirs ?
Liberté, égalité, data : écoutes et régulation des écoutes
2
Le code des données
Politique publique, prévision et modèle de société
Observer la puissance de la pensée collective
Plateformes : nouveaux agents économiques et forces de lobbying
La régulation : affaire de spécialistes ou confiée aux citoyens ?
Les données peuvent-elles mentir ?
Le code des données
ouverture
La nécessité de choisir
Lexique
Remerciements
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