Das ultimative DAX-Handbuch by Russo, Marco -- Read -- Imperial Library of Trantor

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Cover Über den Autor Titel Impressum Inhaltsverzeichnis Vorwort Danksagung Einleitung

Einleitung zur 1. englischen Ausgabe An wen sich dieses Buch richtet Was wir bei Ihnen voraussetzen Der Aufbau dieses Buchs Formate und Symbole Begleitmaterialien Errata, Änderungen und Ergänzungen zum Buch Bleiben wir in Verbindung

Kapitel 1 Was ist DAX?

Das Datenmodell verstehen Beziehungsrichtung verstehen DAX für Excel-Anwender Zellen und Tabellen Excel und DAX: zwei funktionale Sprachen Iteratoren in DAX DAX erfordert theoretisches Wissen DAX für SQL-Entwickler Mit Beziehungen arbeiten DAX ist eine funktionale Sprache DAX als Programmier- und Abfragesprache Unterabfragen und Bedingungen in DAX und SQL DAX für MDX-Entwickler Mehrdimensional oder tabellarisch DAX als Programmier- und Abfragesprache Hierarchien Berechnungen auf Blattebene DAX für Power BI-Benutzer

Kapitel 2 Einführung in DAX

DAX-Berechnungen verstehen DAX-Datentypen DAX-Operatoren Tabellenkonstruktoren Bedingungsanweisungen Berechnete Spalten und Measures verstehen Berechnete Spalten Measures Variablen Fehlerbehandlung in DAX-Ausdrücken Konvertierungsfehler Fehler bei Rechenoperationen Fehler abfangen Fehler generieren DAX-Code formatieren Einführung in Aggregatoren und Iteratoren Häufig verwendete DAX-Funktionen Aggregationsfunktionen Logikfunktionen Informationsfunktionen Rechenfunktionen Trigonometriefunktionen Textfunktionen Konvertierungsfunktionen Datums- und Uhrzeitfunktionen Relationale Funktionen Fazit

Kapitel 3 Grundlegende Tabellenfunktionen verwenden

Einführung in die Tabellenfunktionen Einführung in die EVALUATE-Syntax FILTER verstehen Einführung in ALL und ALLEXCEPT VALUES, DISTINCT und die leere Zeile verstehen Tabellen als skalare Werte verwenden Einführung zu ALLSELECTED Fazit

Kapitel 4 Auswertungskontexte verstehen

Einführung in Auswertungskontexte Filterkontexte verstehen Zeilenkontext verstehen Lernkontrolle zu Auswertungskontexten SUM in einer berechneten Spalte verwenden Spalten in einem Measure verwenden Zeilenkontext mit Iteratoren verwenden Verschachtelte Zeilenkontexte für verschiedene Tabellen Verschachtelte Zeilenkontexte für dieselbe Tabelle EARLIER-Funktion verwenden FILTER, ALL und Kontextinteraktionen verstehen Mit mehreren Tabellen arbeiten Zeilenkontexte und Beziehungen Filterkontext und Beziehungen DISTINCT und SUMMARIZE in Filterkontexten verwenden Fazit

Kapitel 5 CALCULATE und CALCULATETABLE verstehen

Einführung in CALCULATE und CALCULATETABLE Filterkontexte erstellen Einführung zu CALCULATE Mit CALCULATE Prozentwerte berechnen Einführung zu KEEPFILTERS Einzelne Spalte filtern Filterung bei komplexen Bedingungen Auswertungsreihenfolge bei CALCULATE Kontextübergänge verstehen Wiederholung zu Zeilen- und Filterkontexten Einführung in Kontextübergänge Kontextübergänge in berechneten Spalten Kontextübergang mit Measures Zirkelbezüge verstehen CALCULATE Modifizierer USERELATIONSHIP verstehen CROSSFILTER verstehen KEEPFILTERS verstehen ALL in CALCULATE verstehen Einführung in ALL und ALLSELECTED ohne Parameter Die Regeln für CALCULATE

Kapitel 6 Variablen

Einführung in die VAR-Syntax Variablen, die eigentlich Konstanten heißen müssten Geltungsbereich von Variablen verstehen Tabellenvariablen verwenden Faule Auswertung verstehen Gängige Muster mit Variablen Fazit

Kapitel 7 Mit Iteratoren und CALCULATE arbeiten

Iteratoren verwenden Iteratorkardinalität verstehen Kontextübergänge in Iteratoren nutzen CONCATENATEX verwenden Iteratoren, die Tabellen zurückgeben Häufige Aufgabenstellungen mit Iteratoren lösen Durchschnitte und gleitende Durchschnitte berechnen RANKX verwenden Berechnungsgranularität ändern Fazit

Kapitel 8 Zeitintelligenzberechnungen

Einführung in die Zeitintelligenz Automatik für Datum/Uhrzeit in Power BI Automatische Datumsspalten in Power Pivot für Excel Datumstabellenvorlage in Power Pivot für Excel Datumstabelle erstellen CALENDAR und CALENDARAUTO verwenden Mit mehreren Datumsangaben arbeiten Umgang mit mehreren Beziehungen zur Date-Tabelle Mehrere Datumstabellen verwalten Grundlegende Zeitintelligenzberechnungen verstehen Als Datumstabelle markieren verwenden Einführung in grundlegende Zeitintelligenzberechnungen YTD, QTD und MTD verwenden Zeiträume aus früheren Zeiträumen berechnen Zeitintelligenzfunktionen kombinieren Differenz über frühere Zeiträume berechnen Gleitende Jahresgesamtsumme berechnen Die richtige Aufrufreihenfolge für verschachtelte Zeitintelligenzfunktionen nutzen Semiadditive Berechnungen verstehen LASTDATE und LASTNONBLANK verwenden Mit Eröffnungs- und Abschlusssaldo arbeiten Fortgeschrittene Zeitintelligenzberechnungen verstehen To-Date-Zeiträume verstehen DATEADD verstehen FIRSTDATE, LASTDATE, FIRSTNONBLANK und LASTNONBLANK verstehen Drillthrough mit Zeitintelligenz verwenden Mit benutzerdefinierten Kalendern arbeiten Mit Wochen arbeiten YTD, QTD und MTD benutzerdefiniert Fazit

KAPITEL 9 Berechnungsgruppen

Einführung in Berechnungsgruppen Berechnungsgruppen erstellen Berechnungsgruppen verstehen Anwendung von Berechnungselementen verstehen Priorität bei Berechnungsgruppen verstehen Measures in Berechnungselemente ein- und aus ihnen ausschließen Seitwärtsrekursion verstehen Best Practices verwenden Fazit

Kapitel 10 Mit dem Filterkontext arbeiten

HASONEVALUE und SELECTEDVALUE verwenden Einführung zu ISFILTERED und ISCROSSFILTERED Unterschiede zwischen VALUES und FILTERS verstehen Unterschied zwischen ALLEXCEPT und ALL/VALUES verstehen Mit ALL Kontextübergänge vermeiden ISEMPTY verwenden Einführung zu Datenherkunft und TREATAS Beliebig geformte Filter verstehen Fazit

Kapitel 11 Mit Hierarchien arbeiten

Prozentwerte über Hierarchien berechnen Mit über-/untergeordneten Hierarchien arbeiten Fazit

Kapitel 12 Mit Tabellen arbeiten

CALCULATETABLE verwenden Tabellen manipulieren ADDCOLUMNS verwenden SUMMARIZE verwenden CROSSJOIN verwenden UNION verwenden INTERSECT verwenden EXCEPT verwenden Tabellen als Filter verwenden OR-Bedingungen implementieren Aufschlüsselung der Umsatzberechnung nach den Kunden des ersten Jahres Neukunden berechnen Tabellenausdrücke mit DETAILROWS wiederverwenden Berechnete Tabellen erstellen SELECTCOLUMNS verwenden Statische Tabellen mit ROW erstellen Statische Tabellen mit DATATABLE erstellen GENERATESERIES verwenden Fazit

Kapitel 13 Abfragen erstellen

Einführung in DAX Studio EVALUATE verstehen Einführung in die EVALUATE-Syntax VAR in DEFINE verwenden MEASURE in DEFINE verwenden Gängige DAX-Abfragemuster implementieren Mit ROW Measures testen SUMMARIZE verwenden SUMMARIZECOLUMNS verwenden TOPN verwenden GENERATE und GENERATEALL verwenden ISONORAFTER verwenden ADDMISSINGITEMS verwenden TOPNSKIP verwenden GROUPBY verwenden NATURALINNERJOIN und NATURALLEFTOUTERJOIN verwenden SUBSTITUTEWITHINDEX verwenden SAMPLE verwenden Auto-Exists-Verhalten bei DAX-Abfragen verstehen Fazit

Kapitel 14 Fortgeschrittene DAX-Konzepte

Einführung in erweiterte Tabellen RELATED verstehen RELATED in berechneten Spalten verwenden Den Unterschied zwischen Tabellen- und Spalten filtern verstehen Tabellenfilter in Measures verwenden Aktive Beziehungen verstehen Tabellenerweiterung und Filterung: die Unterschiede Kontextübergang in erweiterten Tabellen ALLSELECTED und Schattenfilterkontexte verstehen Einführung in Schattenfilterkontexte ALLSELECTED gibt die iterierten Zeilen zurück ALLSELECTED ohne Parameter Die Familie der ALL*-Funktionen ALL ALLEXCEPT ALLNOBLANKROW ALLSELECTED ALLCROSSFILTERED Datenherkunft verstehen Fazit

Kapitel 15 Fortgeschrittene Beziehungen

Berechnete physische Beziehungen implementieren Mehrspaltige Beziehungen berechnen Beziehungen auf der Grundlage von Bereichen implementieren Zirkelbezüge in berechneten physischen Beziehungen verstehen Virtuelle Beziehungen implementieren Filter in DAX übertragen Filter mit TREATAS übertragen Filter mit INTERSECT übertragen Filter mit FILTER übertragen Dynamische Segmentierung unter Verwendung virtueller Beziehungen implementieren Physische Beziehungen in DAX verstehen Bidirektionale Kreuzfilter verwenden 1:n-Beziehungen verstehen 1:1-Beziehungen verstehen MMRs verstehen MMRs mit einer Brückentabelle implementieren MMR mithilfe einer gemeinsamen Dimension implementieren n:n mithilfe schwacher MMR-Beziehungen implementieren Den richtigen Beziehungstyp auswählen Granularitäten verwalten Mehrdeutigkeit in Beziehungen in den Griff bekommen Mehrdeutigkeit in aktiven Beziehungen verstehen Mehrdeutigkeit in nichtaktiven Beziehungen in den Griff bekommen Fazit

Kapitel 16 Fortgeschrittene Berechnungen in DAX

Arbeitstage zwischen zwei Datumsangaben berechnen Budget und Umsätze zusammen anzeigen Umsätze im selben Geschäft berechnen Ereignisfolgen nummerieren Vorjahresumsätze bis zum letzten Umsatzdatum berechnen Fazit

Kapitel 17 Die DAX-Engines

Die Architektur der DAX-Engines verstehen Einführung in die Formel-Engine Einführung in die Speicher-Engine Einführung in die VertiPaq-Speicher-Engine Einführung der DirectQuery-Speicher-Engine Datenaktualisierung verstehen VertiPaq-Speicher-Engine verstehen Einführung in einspaltige Datenbanken VertiPaq-Komprimierung verstehen Segmentierung und Partitionierung verstehen Dynamische Verwaltungssichten verwenden Verwendung von Beziehungen in VertiPaq verstehen Einführung in die Materialisierung Einführung von Aggregationen Hardware für VertiPaq auswählen Hardwareauswahl als Option Hardwareprioritäten festlegen CPU-Modell Speichergeschwindigkeit Anzahl der Kerne Arbeitsspeichergröße Datenträger-E/A und Auslagerung Best Practices bei der Hardwareauswahl Fazit

Kapitel 18 VertiPaq optimieren

Informationen zum Datenmodell sammeln Denormalisierung Spaltenkardinalität Mit Datum und Uhrzeit arbeiten Berechnete Spalten Komplexe Filter mit berechneten Boolean-Spalten optimieren Berechnete Spalten verarbeiten Die richtigen Spalten zur Speicherung auswählen Spaltenspeicher optimieren Durch Spaltenteilung optimieren Spalten mit hoher Kardinalität optimieren Attributhierarchien deaktivieren Drillthroughattribute optimieren VertiPaq-Aggregationen verwalten Fazit

Kapitel 19 DAX-Abfragepläne analysieren

DAX-Abfragen erfassen Einführung zu DAX-Abfrageplänen Abfragepläne erfassen Einführung in logische Abfragepläne Einführung in physische Abfragepläne Einführung in Speicher-Engine-Abfragen Profilerstellungsinformationen erfassen DAX Studio verwenden SQL Server Profiler verwenden VertiPaq-Speicher-Engine-Abfragen lesen Einführung in die xmSQL-Syntax Überprüfungszeit verstehen Interne Abläufe von DISTINCTCOUNT verstehen Parallelität und Datencache verstehen VertiPaq-Cache verstehen CallbackDataID verstehen DirectQuery-Speicher-Engine-Abfragen lesen Zusammengesetzte Modelle analysieren Aggregationen im Datenmodell verwenden Abfragepläne lesen Fazit

Kapitel 20 DAX optimieren

Optimierungsstrategien definieren Einzelnen DAX-Ausdruck mit Optimierungspotenzial ermitteln Reproduktionsabfrage erstellen Servermessungen und Abfrageplaninformationen analysieren Engpässe in der Speicher- oder Formel-Engine identifizieren Änderungen implementieren und Testabfrage erneut ausführen Engpässe bei DAX-Ausdrücken optimieren Filterbedingungen optimieren Kontextübergänge optimieren IF-Bedingungen optimieren Wirkung von CallbackDataID abfedern Verschachtelte Iteratoren optimieren Tabellenfilter für DISTINCTCOUNT vermeiden Mehrfachauswertungen durch Variablen vermeiden Fazit

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