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Index
Cover Frontespizio Copyright Indice Ringraziamenti Introduzione 1. Un nuovo mondo
Il futuro presente Il nuovo consumatore La new economy Sharing economy Dematerializzazione e tecnologia La velocità del cambiamento La disruption Il concetto di singolarità
2. Le nuove tecnologie
Le tecnologie emergenti e dirompenti
Caratteristiche delle tecnologie dirompenti
Le tecnologie protagoniste indiscusse per il nuovo mondo
Il cloud computing I computer quantici La blockchain La robotica Le tecnologie immersive IoT Edge computing e 5G
3. Scopriamo l’intelligenza artificiale
Un po’ di storia L’ingrediente fondamentale: i dati
Big data Data lake Data driven
L’impatto economico dell’intelligenza artificiale Investimenti in intelligenza artificiale nel mondo L’intelligenza artificiale è ovunque
Nei PC e negli smartphone: gli assistenti vocali Negli oggetti di casa
4. Come funziona l’intelligenza artificiale
Le tipologie di intelligenza artificiale
Approccio debole e approccio forte dell’intelligenza artificiale Artificial Narrow Intelligence (ANI) Artificial General intelligence (AGI) Artificial Super Intelligence (ASI)
Il processo di funzionamento
5. I moduli di funzionamento
Cognitive computing Machine learning
La regressione lineare La valutazione della classificazione (falso positivo)
La rete neurale Deep learning Natural Language Processing (NLP) Computer vision
6. I settori del cambiamento
Il settore automobilistico
Principali novità portate dall’intelligenza artificiale
La salute
Principali novità portate dall’intelligenza artificiale
L’istruzione La finanza
La definizione del rischio L’identificazione delle frodi e la gestione della finanza I servizi di consulenza finanziaria e il trading
La giustizia Le scienze Il digital marketing
7. La tecnologia sul mercato
Modelli cloud
IaaS (Infrastructure as a Service) PaaS (Platform as a Service) SaaS (Software as a Service)
API Tecnologie cloud
Amazon Microsoft Azure Google Cloud Platform
Linguaggi di programmazione Tecnologie open source
8. L’intelligenza artificiale per il marketing
La checklist dell’innovazione Il consumatore al centro L’intelligenza artificiale nelle aziende La marketing automation Bias cognitivi
9. Content marketing
Un nuovo framework per il content marketing Ambiti di applicazione SEO optimization
Ottimizzazione delle keyword Le ricerche vocali
Le fake news
10. L’intelligenza artificiale e la user experience
La user experience I chatbot La product recommendation
11. L’intelligenza artificiale e il direct marketing
CRM E-mail marketing Lead generation e intelligenza artificiale
12. L’intelligenza artificiale e il digital advertising
Autonomous media buying Programmatic advertising Native advertising Search marketing Marketing attribution
13. Social media
La strategia L’ascolto del mercato
Social listening L’analisi dei competitor
L’ideazione del processo
Contenuti automatizzati
L’ottimizzazione dei contenuti La distribuzione dei contenuti
L’ottimizzazione della promozione
14. Influencer marketing
Le problematiche dell’influencer marketing Intelligenza artificiale e influencer marketing: un match perfetto L’identificazione degli influencer Contextual engagement Usare al meglio il “Lookalike” Prevenire le frodi
15. Nuove figure professionali
I tipi di intelligenza Le soft skill dei nuovi talenti La formazione continua L’evoluzione del marketer Il ruolo degli HR Il cambiamento nel sistema educativo
16. Intelligenza artificiale, una questione etica
Le zone d’ombra Possiamo parlare di diritti delle macchine? La resilienza
Conclusioni Informazioni sul Libro Circa l’autore
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Chief Librarian: Las Zenow <zenow@riseup.net>
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