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Cover Titelseite Impressum Vorwort Inhalt Bildnachweise 1 Einführung in die Biosignalverarbeitung 2 Grundlagen der Informations-, Signal- und Systemtheorie
2.1 Information und Informationsübertragung 2.2 Zusammenhang zwischen Signalen und Systemen 2.3 Definition und Klassifizierung von Signalen
2.3.1 Univariate und multivariate Signale 2.3.2 Periodische, quasi-periodische, aperiodische und transiente Signale 2.3.3 Gerade und ungerade Signale 2.3.4 Kausale und akausale Signale 2.3.5 Energie- und Leistungssignale 2.3.6 Deterministische und stochastische Signale 2.3.7 Kontinuierliche und diskrete Signale
2.4 Transformationen der Signalverarbeitung
2.4.1 Kontinuierliche Fourier-Transformation 2.4.2 Kontinuierliche Laplace-Transformation 2.4.3 Kontinuierliche Kurzzeit-Fourier-Transformation und Wavelet-Transformation 2.4.4 Kontinuierliche lineare Faltung
2.5 Biosignalverarbeitung zur Gewinnung von diagnostischen Informationen biologischer Systeme 2.6 Nachlesungs- und Übungsaufgaben
3 Grundlagen der Elektrophysiologie und die Entstehung von Biosignalen
3.1 Elektrophysiologie der Muskel- und Nervenzelle
3.1.1 Physiologie der Muskel- und Nervenzelle 3.1.2 Mathematische Zusammenhänge elektrodiffusiver Prozesse 3.1.3 Analogie zu elektrischen Schaltkreisen
3.2 Entstehung und Ausbreitung von Aktionspotentialen
3.2.1 Physiologie des Nervensystems 3.2.2 Entstehung des Aktionspotentials 3.2.3 Ausbreitung des Aktionspotentials
3.3 Experimentelle Messung des Aktionspotentials 3.4 Elektrophysiologie des Herzens
3.4.1 Allgemeine Erregung der Muskelzellen 3.4.2 Messung elektrischer Potentiale an der Körperoberfläche 3.4.3 Ablauf der Erregungsausbreitung bei einem Herzschlag 3.4.4 Modellbildung des Erregungssystems
3.5 Taxonomie der Biosignale 3.6 Nachlesungs- und Übungsaufgaben
4 Messung von Biosignalen und analoge Signalverarbeitung
4.1 Messung von elektrischen Biosignalen
4.1.1 Ableitelektroden 4.1.2 Messverstärker
4.2 Signalstörungen
4.2.1 Netzstörungen 4.2.2 Transiente Störungen 4.2.3 Hochfrequente Störungen durch elektromagnetische Strahlung
4.3 Messaufnehmer für nichtelektrische Biosignale
4.3.1 Schallaufnehmer 4.3.2 Optische Sensoren für Plethysmographie und Bestimmung der Sauerstoffsättigung
4.4 Entstörung und analoge Filterung 4.5 Entwurf analoger Filter
4.5.1 Selektive Filter bei Optimierung des Betragsfrequenzgangs 4.5.2 Selektive Filter bei Optimierung der Gruppenlaufzeit
4.6 Nachlesungs- und Übungsaufgaben
5 Methoden zur diskreten Verarbeitung und Analyse von Biosignalen
5.1 Diskretisierung von zeit- und wertkontinuierlichen Signalen 5.2 Diskrete Transformationen der Signalverarbeitung
5.2.1 Die zeitdiskrete Fourier-Transformation 5.2.2 Die diskrete Fourier-Transformation (DFT) 5.2.3 Diskrete Laplace-Transformation und z-Transformation
5.3 Methoden zur Analyse und Verarbeitung diskreter Biosignale
5.3.1 Signalanalyse und -anpassung im Zeitbereich 5.3.2 Signalanalyse im Frequenzbereich 5.3.3 Signalanalyse im kombinierten Zeit-Frequenz-Bereich 5.3.4 Diskrete lineare zeitinvariante Systeme und digitale Filter
5.4 Nachlesungs- und Übungsaufgaben
6 Anwendungen der Methoden in der Biosignalverarbeitung
6.1 Signale des Gehirns 6.2 Signale der Muskeln 6.3 Signale des Herz-Kreislauf-Systems
6.3.1 Elektrokardiogramm 6.3.2 Phonokardiogramm 6.3.3 Bestimmung der Sauerstoffsättigung und Plethysmographie
6.4 Nachlesungs- und Übungsaufgaben
7 Appendix: Formelzeichen, Einheiten und wichtige Konstanten Literatur Stichwortverzeichnis
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Chief Librarian: Las Zenow <zenow@riseup.net>
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