Datenbank-Tuning by Florczyk, Stefan -- Read -- Imperial Library of Trantor

Index

Cover Titelseite Impressum Inhalt Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Abkürzungsverzeichnis 1 Einleitung

1.1 Motivation 1.2 OLTP-Applikation 1.3 Kosten-Nutzen-Analyse 1.4 Reduktion der IO-Verarbeitung

1.4.1 Änderung von Ausführungsplänen 1.4.2 Verlagerung von Physical Reads auf den Buffer Cache 1.4.3 Optimierung von Physical Reads 1.4.4 Paralleles Laden von Datenblöcken 1.4.5 Partitioning 1.4.6 Compression

1.5 Beschleunigung des Single Block Read

1.5.1 Intelligent Data Placement 1.5.2 SSD-Backend 1.5.3 Partielle Nutzung von SSD

1.6 Beschleunigung des Multi Block Read

1.6.1 Intelligent Data Placement 1.6.2 SSD-Backend 1.6.3 Parallelisierung des Full Table Scan

1.7 CORDA

1.7.1 Funktion 1.7.2 CORDA für OLTP-Applikationen 1.7.3 CORDA für die Beschleunigung von Ausführungsplänen 1.7.4 CORDA für die Systemadministration 1.7.5 CORDA für die Beschleunigung von Tests 1.7.6 Exklusive Eigenschaften von CORDA 1.7.7 Kombination von CORDA mit der virtuellen Partitionierung

1.8 Reduktion der Laufzeit von OLTP-Applikationen

1.8.1 Analyse 1.8.2 Behebung

2 Grundlagen

2.1 Ausführungsplan

2.1.1 Query-Blöcke 2.1.2 Planstabilität 2.1.3 Prädikat-Informationen 2.1.4 Column Projection Information

2.2 Full Table Scan 2.3 Index-Scan

2.3.1 Range Index Scan 2.3.2 Fast Full Index Scan 2.3.3 Skip Index Scan 2.3.4 Unique Index Scan

2.4 Index Join 2.5 Join

2.5.1 Hash Join 2.5.2 Nested Loop Join 2.5.3 Sort Merge Join 2.5.4 Cartesian Join 2.5.5 Outer Join

3 Statistik

3.1 Systemstatistik

3.1.1 Read Ahead Cache Functionality 3.1.2 Methoden für die Systemstatistiken

3.2 Tabellenstatistiken 3.3 Attributstatistiken 3.4 Histogramm

3.4.1 Height Balanced 3.4.2 Komprimierung 3.4.3 Frequency 3.4.4 Chiffrierung von Strings 3.4.5 Dechiffrierung von Dezimalzahlen

3.5 Statistische Kennzahlen

4 Fundamentale Hints

4.1 Optimierungsprinzipien

4.1.1 ALL_ROWS 4.1.2 FIRST_ROWS(n) 4.1.3 CHOOSE 4.1.4 RULE

4.2 Weitere Hints

4.2.1 APPEND 4.2.2 NO_APPEND 4.2.3 CACHE 4.2.4 NOCACHE 4.2.5 RESULT_CACHE 4.2.6 NO_RESULT_CACHE 4.2.7 QB_NAME 4.2.8 UNNEST 4.2.9 NO_UNNEST 4.2.10 Push Predicate 4.2.11 No Push Predicate 4.2.12 Push Sub-Query 4.2.13 No Push Sub-Query 4.2.14 MODEL_MIN_ANALYSIS 4.2.15 MONITOR 4.2.16 CURSOR_SHARING_EXACT 4.2.17 DYNAMIC_SAMPLING 4.2.18 OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE

4.3 Hints für Zugriffspfade

4.3.1 FULL 4.3.2 ROWID 4.3.3 INDEX 4.3.4 USE_CONCAT 4.3.5 NO_EXPAND 4.3.6 EXPAND_GSET_TO_UNION 4.3.7 MERGE 4.3.8 NO_MERGE 4.3.9 OPT_PARAM 4.3.10 ORDERED 4.3.11 USE_NL 4.3.12 USE_NL_WITH_INDEX 4.3.13 NO_USE_NL 4.3.14 USE_MERGE 4.3.15 NO_USE_MERGE 4.3.16 USE_HASH 4.3.17 NO_USE_HASH 4.3.18 NATIVE_FULL_OUTER_JOIN 4.3.19 NO_NATIVE_FULL_OUTER_JOIN 4.3.20 DRIVING_SITE 4.3.21 LEADING 4.3.22 X_AJ 4.3.23 X_SJ

5 Hints für den speziellen Einsatz

5.1 Hints für die Parallelisierung

5.1.1 NO_PARALLEL 5.1.2 PQ_DISTRIBUTE 5.1.3 PX Coordinator Forced Serial 5.1.4 Partielle Parallelität 5.1.5 Parallelitätsgrad

5.2 Hints für Views

5.2.1 Komplexe Views 5.2.2 Verschmelzungsfähige Views 5.2.3 Nicht verschmelzungsfähige Views 5.2.4 Globale Hints für Tabellen innerhalb von Views

5.3 Komplexe Hints für Indizes 5.4 Beschreibung des Ausführungsplans mit Hint Set 5.5 Deprecated Hints

6 An der Hardware orientierte Basiskonzepte

6.1 Real Application Cluster

6.1.1 Automatic Workload Management 6.1.2 ASM 6.1.3 Oracle-Clusterware

6.2 Block Prefetching

6.2.1 Warm-up 6.2.2 Cache Prefetching 6.2.3 Prefetching Parameter 6.2.4 Cache Prefetching in der Anwendungsentwicklung

6.3 Row Resequencing

6.3.1 Clustering Factor 6.3.2 Einsatzfeld

7 Spezielle Konzepte für die Laufzeitoptimierung

7.1 Compression

7.1.1 Reduktion des Speicherbedarfs 7.1.2 Auswirkung auf die CPU 7.1.3 Redundante Datenhaltung 7.1.4 Basic Index Compression 7.1.5 Advanced Compression

7.2 Binde-Variablen 7.3 Ausführungsplan

7.3.1 Histogramm 7.3.2 Adaptive Cursor Sharing

7.4 Smart-Flash-Cache

8 AWR-Reporte

8.1 Berichtskopf 8.2 Snapshot 8.3 Zusammenfassung 8.4 Ladeprofil 8.5 Instance Efficiency Percentages (Target 100 %) 8.6 Shared Pool Statistics 8.7 Top Foreground Events 8.8 Host-CPU 8.9 Instanz-CPU 8.10 Memory Statistics 8.11 Time Model Statistics 8.12 Betriebssystem-Statistiken

8.12.1 Überblick 8.12.2 Detail-Information

8.13 Wartezeiten

8.13.1 Verursacher im Vordergrund 8.13.2 Foreground Wait Events 8.13.3 Background Wait Events 8.13.4 Wait Event Histogram 8.13.5 Wait Event Histogram Detail

8.14 Datenbank-Dienste

8.14.1 Service Statistics 8.14.2 Service Wait Class Statistics

8.15 SQL-Statistiken

8.15.1 Zeitverbrauch 8.15.2 Zeitverbrauch der CPU 8.15.3 Wartezeiten für I/O-Operationen des Nutzers 8.15.4 Zugriffe auf den Buffer 8.15.5 Lesezugriffe auf permanente Speichermedien 8.15.6 Anzahl der Ausführungen 8.15.7 Anzahl der Parser-Aufrufe 8.15.8 Liste der analysierten SQL-Befehle

8.16 Aktivität der Datenbank-Instanz

8.16.1 Absolute Werte der Aktivitäts-Klassen 8.16.2 Aktivität der Threads

8.17 I/O-Operations-Statistiken

8.17.1 Klassifikation der I/O-Operationen nach Datenbank-Funktionen 8.17.2 Klassifikation der I/O-Operationen nach betroffenen Datei-Typen 8.17.3 Klassifikation der I/O-Operationen nach Funktionen und Dateien 8.17.4 I/O-Operationen der Tablespaces 8.17.5 I/O-Operationen der Dateien 8.17.6 Statistik des Buffer Pool 8.17.7 Checkpoint-Aktivität

8.18 Statistiken für die Optimierung der Datenbank

8.18.1 Statistiken für die Wiederherstellung der Instanz 8.18.2 Durchschnittliche Zeitdauer der Wiederherstellung 8.18.3 Optimierung des Buffer Pool 8.18.4 Optimierung der PGA 8.18.5 Optimierung des Shared Pool 8.18.6 Optimierung des Streams Pool

8.19 Statistiken zu Wartezeiten

8.19.1 Wartezeiten des Buffer Pool 8.19.2 Aktivitäten zur Reorganisation von Daten

8.20 Statistiken zu Undo

8.20.1 Konsolidierte Statistiken zur Nutzung des Undo Segment 8.20.2 Statistiken zur Nutzung des Undo Segment im Zeitverlauf

8.21 Statistiken zu Sperren

8.21.1 Aktivität der Datenbank-Sperren 8.21.2 Aggregierte Statistiken zu Sperren 8.21.3 Statistiken zu erfolglosen Sperrversuchen 8.21.4 Sperren auf Shared Objects

8.22 Segment-Statistiken

8.22.1 Reads 8.22.2 Writes 8.22.3 Block Changes 8.22.4 Row Lock Waits 8.22.5 ITL Waits 8.22.6 Buffer Busy Waits

8.23 Dictionary Cache Stats 8.24 Memory Statistics

8.24.1 Dynamische Komponenten des Memory 8.24.2 Dynamische Auslastung der PGA 8.24.3 Dynamische Auslastung der SGA 8.24.4 Dynamische Änderungen von Komponenten der SGA

8.25 Streams Statistics

8.25.1 Verbrauch von CPU und IO für Streams 8.25.2 Statistiken zu Warteschlangen 8.25.3 Verarbeitungsraten der Nachrichten in der Warteschlange 8.25.4 Statistiken zu den Verursachern der Nachrichten

8.26 Statistiken zu Shared Servers

8.26.1 Aktivität der Shared Servers 8.26.2 Verarbeitungsraten

8.27 Parameter

8.27.1 Einwertige Parameter 8.27.2 Mehrwertige Parameter

9 SQL Plan Management

9.1 Erfassung der Ausführungspläne

9.1.1 Automatische Erfassung 9.1.2 Manuelle Erfassung

9.2 Weiterentwicklung der Ausführungspläne 9.3 Löschen von Ausführungsplänen 9.4 Strategien für die Erfassung

9.4.1 Binde-Variablen 9.4.2 Histogramme

9.5 Transfer von SPM

9.5.1 Export der Baselines 9.5.2 Import der Baselines 9.5.3 Kopieren der Baselines

9.6 Anzeigen der Baselines

10 CORDA

10.1 Motivation

10.1.1 Grundlagen 10.1.2 Problemstellung 10.1.3 Kombination von CORDA mit Schrumpfbeständen 10.1.4 Testfähigkeit 10.1.5 Kosten-Nutzen-Vergleich

10.2 Architektur von CORDA

10.2.1 Keep Pool 10.2.2 Vorladung 10.2.3 Two Way Parallel Preloading 10.2.4 Quantil Index Preloading 10.2.5 Index Prefetching 10.2.6 Quantil-Bildung 10.2.7 Konfiguration 10.2.8 Dynamische Kompression 10.2.9 Kostenvorteile der dynamischen Komprimierung 10.2.10 Physikalischer Speicher 10.2.11 Temporäre Tabellen 10.2.12 Objektorientierte Anwendung 10.2.13 Konfiguration von CORDA 10.2.14 Schnittstellen 10.2.15 Datenkategorisierung

10.3 Ausführungspläne

10.3.1 OPTIMIZER_INDEX_CACHING 10.3.2 Ladestrategien 10.3.3 OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ

10.4 Kosten-Nutzen-Analyse

10.4.1 Quantitativer Nutzen 10.4.2 Qualitativer Nutzen

10.5 Testergebnisse

10.5.1 Messungen 10.5.2 Hardware 10.5.3 Vergleichstest mit Partitionierung

10.6 Ausblick

10.6.1 Selektionsorientierte Eigenschaft 10.6.2 Komprimierung von Indizes 10.6.3 Feingranulares Vorladen

11 Virtuelle Partitionierung

11.1 Motivation 11.2 Laufzeit 11.3 Statistiken 11.4 Verwaltung von Partitionen

11.4.1 Tabelle für die virtuelle Partitionierung 11.4.2 Verwaltung der virtuellen Partitionierung 11.4.3 Statistiken

12 Zusammenfassung Literatur Stichwortverzeichnis

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