Log In
Or create an account -> 
Imperial Library
  • Home
  • About
  • News
  • Upload
  • Forum
  • Help
  • Login/SignUp

Index
Введение Почему я ненавидел вычисления, но обожал статистику 1. В чем суть?
Описание и сравнение Умозаключения Оценивание риска и событий, имеющих вероятностный характер Выявление важных зависимостей (работа статистика-детектива) Ложь, наглая ложь и статистика
2. Описательная статистика Кто же все-таки лучший бейсболист всех времен и народов?
Приложение к главе 2
Данные для графического отображения дефектов принтера Формула для дисперсии и среднеквадратического отклонения
3. Дезориентирующее описание «Он – выдающаяся личность!» и другие истинные, но вводящие в заблуждение утверждения 4. Корреляция Откуда Netflix известно, какие фильмы мне нравятся?
Приложение к главе 4
5. Основы теории вероятностей Не покупайте расширенную гарантию для своего 99-долларового принтера 5½. Загадка Монти Холла 6. Проблемы с вероятностью Как самоуверенные знатоки математики едва не разрушили глобальную финансовую систему 7. Почему так важны данные «Мусор на входе – мусор на выходе» 8. Центральная предельная теорема Леброн Джеймс статистики 9. Статистические выводы Почему моему преподавателю статистики казалось, что я пытаюсь его обмануть
Приложение к главе 9 Вычисление стандартной ошибки для разности средних значений
10. Опрос общественного мнения Откуда нам известно, что 64 % американцев поддерживают смертную казнь (ошибка выборки ±3 %)
Приложение к главе 10 Почему стандартная ошибка оказывается больше, когда p и (1 − p) близки к 50 %
11. Регрессионный анализ Волшебный эликсир
Приложение к главе 11 t-распределение
12. Типичные регрессионные ошибки Важное предупреждение 13. Программы статистического оценивания Изменит ли вашу жизнь поступление в Гарвардский университет Заключение Пять вопросов, на которые поможет ответить статистика
Какое будущее ждет американский футбол? Что вызывает резкий рост заболеваемости аутизмом в наши дни (если такая причина вообще существует)? Как выявить и наградить хороших преподавателей и хорошие школы? С помощью каких инструментов лучше всего бороться с глобальной бедностью? Кто и что знает о вас?
Приложение Статистическое программное обеспечение От автора
  • ← Prev
  • Back
  • Next →
  • ← Prev
  • Back
  • Next →

Chief Librarian: Las Zenow <zenow@riseup.net>
Fork the source code from gitlab
.

This is a mirror of the Tor onion service:
http://kx5thpx2olielkihfyo4jgjqfb7zx7wxr3sd4xzt26ochei4m6f7tayd.onion