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@terminal [→ 1.3 Code-Assistenten]
@vscode [→ 1.3 Code-Assistenten]
@workspace [→ 1.3 Code-Assistenten]
/clear [→ 1.3 Code-Assistenten]
/explain [→ 1.3 Code-Assistenten]
/tests [→ 1.3 Code-Assistenten]
Abhängigkeiten (Testing) [→ 5.4 Arbeiten mit Abhängigkeiten]
Administration
Agent (für ein Sprachmodell) [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Aider [→ 11.3 Aider]
Alphazero [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
ALTER TABLE [→ 7.1 Datenbankdesign]
Anthropic [→ 1.1 Coding per Chat] [→ 9.1 Die Qual der LLM-Wahl]
Aider [→ 11.3 Aider]
Claude 3.5 Sonnet [→ 12.2 Das viel-falter-Projekt]
Anti-Patterns (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Antrophic [→ 1.1 Coding per Chat]
API-Dokumentation [→ 6.3 API-Dokumentation] [→ 10.1 OpenAI-API]
assistant role (OpenAI API) [→ 10.1 OpenAI-API]
Assistent (OpenAI-API) [→ 10.1 OpenAI-API]
Attention Is All You Need [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Autonomes Coding [→ 11.1 OpenHands]
Autoregressives Modell [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
b1.58-Quanitifizierung [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Backpropagation [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Bash [→ 8.1 Scripting]
Fehlersuche [→ 8.1 Scripting]
Bootstrapping [→ 11.1 OpenHands]
Browser-Konsole [→ 3.1 Web-Applikationen]
Censoring [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Chat selbst programmieren [→ 10.1 OpenAI-API]
ChatGPT [→ 1.1 Coding per Chat] [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
im Terminal verwenden [→ 8.6 GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen]
Claude [→ 1.1 Coding per Chat] [→ 1.1 Coding per Chat] [→ 9.1 Die Qual der LLM-Wahl]
Claude 3.5 Sonnet
Debugging [→ 3.1 Web-Applikationen]
cloc (Kommando) [→ 10.4 Beispiel: Code automatisiert kommentieren]
Code (Editor) [→ 1.3 Code-Assistenten]
Code Llama [→ 9.3 Ollama]
Code-Assistent [→ 1.3 Code-Assistenten]
CodeLlama [→ 9.1 Die Qual der LLM-Wahl] [→ 10.2 Ollama-API]
Code-Smells (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
console.log [→ 3.1 Web-Applikationen]
Continue [→ 9.5 Continue]
Copilot [→ 1.3 Code-Assistenten]
Coverage Report [→ 5.5 Optimieren von Tests]
CREATE TABLE [→ 7.1 Datenbankdesign]
C-Sharp (C#) [→ 3.4 Visual Studio und VS Code]
Data Clumps (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Dataset Curation [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Datenbanken [→ 7.1 Datenbankdesign]
Administration [→ 7.3 Administration]
Client-Programmierung [→ 7.4 Client-Programmierung]
Design [→ 7.1 Datenbankdesign]
Schema ändern [→ 7.1 Datenbankdesign]
Datenbankmanagementsystem (DBMS) [→ 7.1 Datenbankdesign]
Datenschutz [→ 13.1 Probleme und Einschränkungen beim Einsatz von KI-Tools]
Debugging [→ 3.1 Web-Applikationen]
Breakpoint [→ 3.3 Entwicklung am Raspberry Pi]
CORS-Problematik [→ 3.1 Web-Applikationen]
Exceptions [→ 3.4 Visual Studio und VS Code]
Flutter Layouts [→ 3.2 App-Entwicklung]
Flutter Null-Safe [→ 3.2 App-Entwicklung]
Logging [→ 3.3 Entwicklung am Raspberry Pi]
Print [→ 3.1 Web-Applikationen]
Raspberry Pi [→ 3.3 Entwicklung am Raspberry Pi]
Visual Studio [→ 3.4 Visual Studio und VS Code]
Decoder (Transformer-Modell) [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Decoder-only-Architektur [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Diagramme zeichnen [→ 2.4 Beispiel: Quiz] [→ 7.1 Datenbankdesign]
Docker [→ 8.4 Systemadministration] [→ 11.1 OpenHands]
Dokumentation [→ 6.1 Inline-Dokumentation]
Dokumentation erstellen [→ 10.4 Beispiel: Code automatisiert kommentieren]
dotenv (Python Bibliothek) [→ 12.6 RAG-Abfragen]
Download (OpenAI-API) [→ 10.1 OpenAI-API]
Dunning-Kruger-Effekt [→ 13.4 Schlussfolgerungen und Ausblick]
Embedding-Modell [→ 12.4 Index erzeugen]
Encoder (Transformer-Modell) [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Ende-zu-Ende-Test (E2E-Test) [→ 5.2 KI-gestützte Testautomatisierung]
End-to-End-Tests (E2E-Test) [→ 5.6 E2E-Tests]
Energieverbrauch [→ 13.3 Ethische Fragen]
ER-Diagramm zeichnen [→ 7.1 Datenbankdesign]
Error Handling (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Ethische Fragen [→ 13.3 Ethische Fragen]
Exception [→ 3.4 Visual Studio und VS Code] [→ 3.4 Visual Studio und VS Code]
EXIF-Auswertung [→ 8.1 Scripting]
Fast Prototyping [→ 13.2 Beispielhaftes KI-Versagen]
FastAPI [→ 12.1 Schnellstart RAG]
Feature Envy (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Fehlersuche [→ 3.1 Web-Applikationen]
Bash [→ 8.1 Scripting]
Fill-in-the-Middle (FIM) [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Finetuning [→ 1.2 Die Kunst des Prompting] [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)] [→ 10.4 Beispiel: Code automatisiert kommentieren]
finish_reason (OpenAI-API) [→ 10.1 OpenAI-API]
Flutter-Bibliothek [→ 3.2 App-Entwicklung]
Layouts [→ 3.2 App-Entwicklung]
ListView vs. SingleChildScrollView [→ 3.2 App-Entwicklung]
Fotos sortieren [→ 8.1 Scripting]
Framework (Prompting) [→ 1.2 Die Kunst des Prompting]
Funktionen programmieren [→ 2.1 Code in Funktionen strukturieren]
Funktionsdokumentation [→ 6.2 Funktions- und Klassendokumentation]
Gemini [→ 1.1 Coding per Chat]
Gemma [→ 9.3 Ollama] [→ 10.2 Ollama-API]
Generative Pre-trained Transformer (GPT) [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
gh copilot (GitHub CLI) [→ 8.6 GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen]
gin-gonic [→ 3.1 Web-Applikationen]
Git-Commit (Copilot) [→ 1.3 Code-Assistenten]
GitHub Copilot [→ 1.3 Code-Assistenten] [→ 3.4 Visual Studio und VS Code]
im Terminal verwenden [→ 8.6 GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen]
God Object (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Golang [→ 3.1 Web-Applikationen]
Golden Hammer (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
GPT [→ 9.1 Die Qual der LLM-Wahl]
selbst definieren [→ 1.2 Die Kunst des Prompting]
GPT4All [→ 9.2 GPT4All]
gpt4all (Plug-in) [→ 8.6 GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen]
GPU (Graphical Processing Unit) [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Grokking Generative Universal Format (GGUF) [→ 9.4 Open WebUI für Ollama]
Groq [→ 10.3 Groq-API]
GroqCloud [→ 9.1 Die Qual der LLM-Wahl]
Halluzinationen [→ 13.2 Beispielhaftes KI-Versagen]
High-Level-Coding-Tools [→ 11.1 OpenHands]
HTTP-Methode (GET, POST) [→ 3.1 Web-Applikationen]
IBAN-Validierung (Beispiel) [→ 2.2 Beispiel: IBAN-Validierung]
Imitation Intelligence [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Inline-Dokumentation [→ 6.1 Inline-Dokumentation]
Integrationstests [→ 5.2 KI-gestützte Testautomatisierung]
JamGPT [→ 3.1 Web-Applikationen]
JSDoc [→ 6.2 Funktions- und Klassendokumentation]
JSON Konvertierung [→ 3.1 Web-Applikationen]
JSON-Konvertierung [→ 3.1 Web-Applikationen]
Klassen konzipieren [→ 2.3 Objektorientiert programmieren]
Klassendokumentation [→ 6.2 Funktions- und Klassendokumentation]
Kontext [→ 1.2 Die Kunst des Prompting]
Größe [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)] [→ 10.4 Beispiel: Code automatisiert kommentieren]
Large Language Models (LLMs) [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
lokal ausführen [→ 9.1 Die Qual der LLM-Wahl]
Level 1 bis 5 (Autonomes Coding) [→ 11.1 OpenHands]
Linux-Administration [→ 8.4 Systemadministration]
Llama [→ 9.1 Die Qual der LLM-Wahl] [→ 9.3 Ollama] [→ 10.2 Ollama-API]
LlamaIndex
Text-to-SQL [→ 12.7 Text-to-SQL]
LlamaIndex (Bibliothek) [→ 12.3 Dokumente laden]
LLaVA [→ 9.3 Ollama]
llm (Kommando) [→ 8.6 GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen]
LocalDocs (GPT4All) [→ 9.2 GPT4All]
Logging [→ 3.3 Entwicklung am Raspberry Pi]
Logging (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Lokale LLMs [→ 9.1 Die Qual der LLM-Wahl] [→ 11.1 OpenHands]
Magic Numbers (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
MariaDB [→ 7.1 Datenbankdesign]
Maschinelles Lernen [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
max_tokens (OpenAI-API) [→ 10.1 OpenAI-API]
Mermaid-Diagramme [→ 2.4 Beispiel: Quiz] [→ 7.1 Datenbankdesign]
Meta [→ 9.1 Die Qual der LLM-Wahl]
Microsoft SQL Server [→ 7.1 Datenbankdesign]
Milvus-Vektor-Datenbank [→ 12.5 Vector-Store-Datenbanken]
Mistral [→ 9.3 Ollama]
Mistral/Mixtral [→ 9.1 Die Qual der LLM-Wahl]
Mocks (Testing) [→ 5.4 Arbeiten mit Abhängigkeiten]
MongoDB [→ 7.1 Datenbankdesign] [→ 12.7 Text-to-SQL]
Multimodale Modelle [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
MySQL [→ 7.1 Datenbankdesign] [→ 8.4 Systemadministration]
Neuronal Processing Unit (NPU) [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Neuronale Netze [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Nomic AI [→ 9.2 GPT4All]
NoSQL Datenbanken [→ 12.7 Text-to-SQL]
Objektorientierte Programmierung [→ 2.3 Objektorientiert programmieren]
Ollama [→ 9.3 Ollama]
Docker [→ 9.3 Ollama]
OpenHands [→ 11.1 OpenHands]
Python-API [→ 10.2 Ollama-API]
Ollama (Open WebUI) [→ 9.4 Open WebUI für Ollama]
Open WebUI (Ollama) [→ 9.4 Open WebUI für Ollama]
OpenAI
Aider [→ 11.3 Aider]
API [→ 10.1 OpenAI-API] [→ 11.1 OpenHands]
API-Schlüssel [→ 12.1 Schnellstart RAG]
ChatGPT [→ 1.1 Coding per Chat]
Keys [→ 10.1 OpenAI-API]
OPENAI_API_KEY [→ 10.1 OpenAI-API]
openai-Modul [→ 10.1 OpenAI-API]
OpenAPI-Standard [→ 6.3 API-Dokumentation]
OpenDevin [→ 11.1 OpenHands]
OpenHands [→ 11.1 OpenHands]
Page-Objekte (E2E-Tests) [→ 5.6 E2E-Tests]
Pair Programming [→ 2.1 Code in Funktionen strukturieren]
Debugging [→ 3.1 Web-Applikationen]
Phi [→ 9.3 Ollama]
PlantUML-Diagramme [→ 2.4 Beispiel: Quiz]
Playground (OpenAI-API) [→ 10.1 OpenAI-API]
Playwright (E2E-Test) [→ 5.6 E2E-Tests]
PostgreSQL [→ 7.1 Datenbankdesign]
PowerShell [→ 8.1 Scripting]
Premature Optimization (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Prompt [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Prompt Chaining [→ 1.2 Die Kunst des Prompting]
Prompt Engineering [→ 1.2 Die Kunst des Prompting]
Frameworks [→ 1.2 Die Kunst des Prompting]
Prompt Injections [→ 10.1 OpenAI-API]
Python
F-strings [→ 3.3 Entwicklung am Raspberry Pi]
Module, fehlende [→ 3.4 Visual Studio und VS Code]
pip install [→ 3.4 Visual Studio und VS Code]
SQlite [→ 8.1 Scripting]
Quiz (Beispiel) [→ 2.4 Beispiel: Quiz]
Raspberry Pi [→ 3.3 Entwicklung am Raspberry Pi]
Ratespiel (Beispiel) [→ 2.4 Beispiel: Quiz]
Reduce Nesting (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Refactoring [→ 4.1 Einführung ins Refactoring]
Reguläre Muster [→ 8.3 Reguläre Muster]
Retrieval Augmented Generation [→ 12.1 Schnellstart RAG]
RISEN-Framework [→ 1.2 Die Kunst des Prompting]
RODES-Framework [→ 1.2 Die Kunst des Prompting]
role-Parameter [→ 10.1 OpenAI-API]
RTF-Framework [→ 1.2 Die Kunst des Prompting]
Rubber Duck Debugging [→ 3.1 Web-Applikationen]
scp (Kommando) [→ 8.4 Systemadministration]
Scripting [→ 8.1 Scripting]
Self-Join [→ 7.2 SQL-Kommandos]
SentenceSplitter (LlamaIndex) [→ 12.4 Index erzeugen]
settings.json (VS Code-Konfiguration) [→ 1.3 Code-Assistenten]
sgpt (Kommando) [→ 8.6 GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen]
SimpleDirectoryReader [→ 12.1 Schnellstart RAG] [→ 12.3 Dokumente laden]
SimpleWebPageReader [→ 12.3 Dokumente laden]
Single Responsibility Principle [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Singleton (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Small Language Model (SML) [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
SonarQube [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Sonnet
Aider [→ 11.3 Aider]
Spaghetti-Code (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
Sprachmodelle [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Spys (Testing) [→ 5.4 Arbeiten mit Abhängigkeiten]
SQL Server [→ 7.1 Datenbankdesign]
SQLAlchemy (Python Bibliothek) [→ 12.7 Text-to-SQL]
SQLite [→ 7.1 Datenbankdesign] [→ 8.1 Scripting] [→ 12.7 Text-to-SQL]
SQL-Kommandos [→ 7.2 SQL-Kommandos]
SSH-Authentifizierung per Schlüssel [→ 8.4 Systemadministration]
StarCoder [→ 10.2 Ollama-API]
Starling [→ 9.3 Ollama]
Step-by-step-Debugging [→ 3.3 Entwicklung am Raspberry Pi]
Streaming [→ 10.1 OpenAI-API]
Stromverbrauch [→ 13.3 Ethische Fragen]
Stubs (Testing) [→ 5.4 Arbeiten mit Abhängigkeiten]
Subqueries [→ 7.2 SQL-Kommandos]
Sudoku (Beispiel) [→ 2.5 Beispiel: Sudoku lösen]
Swagger [→ 6.3 API-Dokumentation]
system role (OpenAI API) [→ 10.1 OpenAI-API]
Systemadministration [→ 8.4 Systemadministration]
Tabby [→ 9.7 Tabby]
Temperatur [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
OpenAI-API [→ 10.1 OpenAI-API]
Temporäres Verzeichnis [→ 8.5 Beispiel: wget-Script plus tmpfs-Konfiguration]
Terminal
ChatGPT [→ 8.6 GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen]
GitHub Copilot [→ 8.6 GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen]
Systemadministration [→ 8.4 Systemadministration]
VS Code [→ 1.3 Code-Assistenten]
Testdaten erzeugen [→ 5.1 Erzeugen von Testdaten]
Testdaten für Unittests [→ 5.3 Testgetriebene Entwicklung mit KI]
Testdoubles [→ 5.4 Arbeiten mit Abhängigkeiten]
Test-driven Development (TDD) [→ 5.3 Testgetriebene Entwicklung mit KI]
Testen [→ 5.1 Erzeugen von Testdaten]
Text-to-SQL [→ 12.7 Text-to-SQL]
TitleExtractor (LlamaIndex) [→ 12.4 Index erzeugen]
tmpfs-Konfiguration [→ 8.5 Beispiel: wget-Script plus tmpfs-Konfiguration]
Token [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
OpenAI-API [→ 10.1 OpenAI-API]
Training [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Transformer-Modell [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]
Type Safety (Refactoring) [→ 4.2 Refactoring mit KI-Werkzeugen]
UML-Diagramm zeichnen [→ 2.4 Beispiel: Quiz]
Unittests [→ 5.1 Erzeugen von Testdaten] [→ 5.2 KI-gestützte Testautomatisierung]
Upload (OpenAI-API) [→ 10.1 OpenAI-API]
user role (OpenAI API) [→ 10.1 OpenAI-API]
VectorStoreIndex [→ 12.1 Schnellstart RAG]
Vektor-Datenbanken [→ 12.5 Vector-Store-Datenbanken]
Visual Studio [→ 3.4 Visual Studio und VS Code]
Visual Studio Code [→ 1.3 Code-Assistenten]
Vitest (Unittests) [→ 5.2 KI-gestützte Testautomatisierung]
VS Code [→ 1.3 Code-Assistenten] [→ 3.4 Visual Studio und VS Code]
Remote-SSH-Plug-in [→ 1.3 Code-Assistenten] [→ 3.3 Entwicklung am Raspberry Pi]
Web-Applikationen [→ 3.1 Web-Applikationen]
Web-Browser [→ 3.1 Web-Applikationen]
wget [→ 8.5 Beispiel: wget-Script plus tmpfs-Konfiguration] [→ 12.3 Dokumente laden]
WordPress-Datenbank [→ 7.2 SQL-Kommandos]
Zensurierung [→ 1.5 Grundlagen von Large Language Models (LLMs)]