Statistik · 18.Auflage by Bamberg, Günter -- Read -- Imperial Library of Trantor

Index

Cover Titelseite Impressum Inhaltsverzeichnis Vorwort Liste wichtiger Symbole 1. Einführung

1.1 Zweierlei Bedeutung des Begriffs Statistik 1.2 Auswahl des Stoffes

Teil I: Deskriptive Statistik

2. Grundbegriffe der Datenerhebung

2.1 Merkmal, Merkmalsausprägung, Merkmalsträger, statistische Masse 2.2 Verschiedene Typen statistischer Massen 2.3 Verschiedene Typen von Merkmalen, Skalierung, Klassierung 2.4 Verschiedene Typen statistischer Erhebungen 2.5 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise

3. Auswertungsmethoden für eindimensionales Datenmaterial

3.1 Häuﬁgkeitsverteilungen

3.1.1 Absolute und relative Häuﬁgkeitsverteilung 3.1.2 Histogramm, Hinweise zur Klassenbildung 3.1.3 Kumulierte Häuﬁgkeiten, empirische Verteilungsfunktion

3.2 Lageparameter

3.2.1 Modalwert, Median, arithmetisches und geometrisches Mittel 3.2.2 Eigenschaften der Lageparameter und Vergleich

3.3 Streuungsparameter

3.3.1 Spannweite, durchschnittliche und mittlere quadratische Abweichung, Standardabweichung, Variationskoefﬁzient 3.3.2 Eigenschaften der mittleren quadratischen Abweichung und der Standardabweichung

3.4 Konzentrationsmaße

3.4.1 Lorenzkurve 3.4.2 Gini-Koefﬁzient 3.4.3 Weitere Konzentrationsmaße

3.5 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise

4. Auswertungsmethoden für mehrdimensionales Datenmaterial

4.1 Kontingenztabelle, Streuungsdiagramm 4.2 Korrelationsrechnung

4.2.1 Bravais-Pearson-Korrelationskoefﬁzient 4.2.2 Rangkorrelationskoefﬁzient von Spearman 4.2.3 Kontingenzkoefﬁzient

4.3 Regressionsrechnung

4.3.1 Lineare Regression 4.3.2 Nichtlineare Regression

4.4 Berücksichtigung von mehr als zwei Merkmalen 4.5 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise

5. Verhältniszahlen und Indexzahlen

5.1 Klassiﬁkation der Verhältniszahlen 5.2 Allgemeine Bemerkungen über Preisindizes 5.3 Spezielle Preisindizes

5.3.1 Die Preisindizes von Laspeyres und Paasche 5.3.2 Weitere Preisindizes

5.4 Mengenindizes 5.5 Umbasierung, Verkettung und Verknüpfung von Indexwerten

5.5.1 Umbasierung 5.5.2 Verkettung 5.5.3 Verknüpfung

5.6 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise

6. Zeitreihenzerlegung und Saisonbereinigung

6.1 Das additive Zeitreihenmodell 6.2 Zur Ermittlung der Zeitreihenkomponenten 6.3 Gleitende Durchschnitte 6.4 Saisonbereinigung bei konstanter Saisonﬁgur 6.5 Saisonbereinigung bei variabler Saisonﬁgur 6.6 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise

Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung

7. Zufallsvorgänge, Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten

7.1 Zufallsvorgänge 7.2 Ereignisse und ihre Darstellung 7.3 Wahrscheinlichkeit von Ereignissen

7.3.1 Die Axiome der Wahrscheinlichkeitsrechnung 7.3.2 Der klassische Wahrscheinlichkeitsbegriff 7.3.3 Häuﬁgkeitsinterpretation des Wahrscheinlichkeitsbegriffs 7.3.4 Regeln für Wahrscheinlichkeiten 7.3.5 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 7.3.6 Unabhängigkeit von Ereignissen

7.4 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise

8. Zufallsvariablen und Verteilungen

8.1 Verschiedene Typen von Zufallsvariablen

8.1.1 Eindimensionale Zufallsvariablen 8.1.2 Mehrdimensionale Zufallsvariablen 8.1.3 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen

8.2 Die Verteilungsfunktion einer eindimensionalen Zufallsvariablen 8.3 Eindimensionale diskrete Zufallsvariablen 8.4 Wichtige diskrete Verteilungen

8.4.1 Binomialverteilung 8.4.2 Hypergeometrische Verteilung 8.4.3 Poisson-Verteilung

8.5 Eindimensionale stetige Zufallsvariablen 8.6 Wichtige stetige Verteilungen

8.6.1 Gleichverteilung 8.6.2 Exponentialverteilung 8.6.3 Normalverteilung

8.7 Verteilung mehrdimensionaler Zufallsvariablen

8.7.1 Die gemeinsame Verteilungsfunktion 8.7.2 Mehrdimensionale diskrete bzw. stetige Zufallsvariablen 8.7.3 Randverteilung und bedingte Verteilung 8.7.4 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen

9. Verteilungsparameter

9.1 Lageparameter: Modus, Median, Erwartungswert 9.2 Streuungsparameter: Varianz und Standardabweichung 9.3 Erwartungswerte und Varianzen wichtiger Verteilungen 9.4 Weitere Aussagen über Erwartungswert und Varianz 9.5 Kovarianz und Korrelation zweier Zufallsvariablen 9.6 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise

10. Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz

10.1 Gesetz der großen Zahlen 10.2 Zentraler Grenzwertsatz

Teil III: Induktive Statistik

11. Grundlagen der induktiven Statistik

11.1 Grundgesamtheit und uneingeschränkte Zufallsauswahl, Verteilung der Grundgesamtheit, Stichprobenvariable und einfache Stichprobe 11.2 Stichprobenraum, Stichprobenfunktion, Testverteilungen

11.2.1 Bezeichnungen 11.2.2 Wichtige Stichprobenfunktionen 11.2.3 Testverteilungen 11.2.4 Verteilungen von Stichprobenfunktionen

12. Punkt-Schätzung

12.1 Erwartungstreue und wirksamste Schätzfunktionen 12.2 Konsistente Schätzfunktionen 12.3 Das Prinzip der kleinsten Quadrate 12.4 Das Maximum-Likelihood-Prinzip 12.5 Bayes-Schätzfunktionen 12.6 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise

13. Intervall-Schätzung

13.1 Symmetrische Konﬁdenzintervalle für den Erwartungswert μ

13.1.1 Normalverteilte Grundgesamtheit mit bekannter Varianz 13.1.2 Normalverteilte Grundgesamtheit mit unbekannter Varianz 13.1.3 Beliebig verteilte, insbesondere dichotome Grundgesamtheit

13.2 Symmetrische Konﬁdenzintervalle für die Varianz σ2 bei normalverteilter Grundgesamtheit 13.3 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise

14. Signiﬁkanztests

14.1 Einführungsbeispiel: Einstichproben-Gaußtest 14.2 Aufbau und Interpretation von Signiﬁkanztests 14.3 Binomialtest 14.4 Klassiﬁkation der Signiﬁkanztests 14.5 Einstichproben-t-Test, approximativer Gaußtest, Differenzentests 14.6 Chi-Quadrat-Test für die Varianz 14.7 Zweistichproben-Tests

14.7.1 Vergleich zweier Erwartungswerte 14.7.2 Vergleich zweier Varianzen

14.8 Einfache Varianzanalyse 14.9 Chi-Quadrat-Anpassungstest 14.10 Kontingenztest 14.11 Korrelationstest 14.12 Gütefunktion 14.13 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise

Teil IV: Überblick über weitere wichtige Teilgebiete der Statistik

15. Zeitreihenanalyse und Prognoserechnung

15.1 Exponentielles Glätten 15.2 Parametrische Zeitreihenmodelle, Box-Jenkins-Modelle 15.3 Idee der Spektralanalyse

16. Ökonometrie und multiple Regressionsrechnung

16.1 Ökonometrische Eingleichungsmodelle 16.2 Ökonometrische Mehrgleichungsmodelle

17. Multivariate Verfahren

17.1 Einteilung der multivariaten Verfahren 17.2 Standardisierte Datenmatrix und Korrelationsmatrix 17.3 Faktorenanalytisches Modell und Faktorextraktion

18. Stichprobenplanung

18.1 Arten von Stichprobenplänen 18.2 Geschichtete Stichproben

19. Statistische Entscheidungstheorie

19.1 Grundlegende Daten 19.2 Bayes-Verfahren

20. Statistik-Software

20.1 Qualitätskriterien für Statistik-Pakete 20.2 Angebotsüberblick und weiterführende Informationsquellen

Lösungen der Aufgaben Tabellenanhang Abkürzungsverzeichnis Literaturverzeichnis Personenverzeichnis Sachverzeichnis

← Prev
Back
Next →

← Prev
Back
Next →