R in Projekten anwenden für Dummies by Schmuller, Joseph -- Read -- Imperial Library of Trantor

Index

Titelseite Impressum Über den Autor

Widmung

Einführung

Über dieses Buch Was Sie nicht lesen müssen Törichte Annahmen über den Leser Symbole, die in diesem Buch verwendet werden Wie es weitergeht

Teil I: Das Handwerkszeug

Kapitel 1: R: Was R kann und wie R das macht

R herunterladen RStudio herunterladen Eine Session mit R R-Funktionen Benutzerdefinierte Funktionen Kommentare R-Strukturen for-Schleifen und if-Anweisungen

Kapitel 2: Mit Packages arbeiten

Packages installieren Daten untersuchen R-Formeln Weitere Packages tidyverse erforschen

Kapitel 3: Daten grafisch darstellen

Diagramme mit dem R-Basispaket erstellen Zu ggplot2 aufsteigen

Teil II: Interaktion mit dem Anwender

Kapitel 4: Mit einem Browser arbeiten

The Shining! Ihr erstes shiny-Projekt erstellen Mit ggplot arbeiten Ein weiteres shiny-Projekt Projektvorschlag

Kapitel 5: Dashboards

Das Package shinydashboard Dashboard-Layouts verstehen Die Seitenleiste verwenden Mit Grafiken interagieren

Teil III: Maschinelles Lernen

Kapitel 6: Werkzeuge und Daten für Projekte für maschinelles Lernen

Das UCI (University of California-Irvine) ML Repository Einführung in das Package Rattle Rattle für iris verwenden

Kapitel 7: Entscheidungen, Entscheidungen, Entscheidungen

Komponenten von Entscheidungsbäumen Entscheidungsbäume in R Entscheidungsbäume in Rattle Projekt: Ein komplexerer Entscheidungsbaum Projektvorschlag: Titanic

Kapitel 8: Auf in den Wald voller randomisierter Bäume

Einen Random Forest wachsen lassen Random Forests in R Projekt: Glas identifizieren Projektvorschlag: Pilze identifizieren

Kapitel 9: Unterstützen Sie Ihren lokalen Vektor

Ein paar Daten, mit denen Sie arbeiten können Trennbarkeit: Sie ist üblicherweise nicht linear Support Vector Machines in R kernlab einsetzen Projekt: Parteien im Repräsentantenhaus Projektvorschlag: Noch einmal Titanic

Kapitel 10: K-Means-Clusteranalyse

Wie es funktioniert K-Means-Clustering in R Projekt: Glas-Cluster Projektvorschlag: Ein paar schnelle Projekte

Kapitel 11: Neuronale Netze

Netzwerke im Nervensystem Künstliche neuronale Netze Neuronale Netze in R Projekt: Banknoten Projektvorschläge: Experimente mit Rattle

Teil IV: Große Datensätze

Kapitel 12: Marketing erforschen

Projekt: Einzelhandelsdaten analysieren RFM und maschinelles Lernen Projektvorschlag: Ein anderer Datensatz

Kapitel 13: Aus der Stadt, die niemals schläft

Den Datensatz untersuchen Aufwärmen Projekt: Verspätete Abflüge Projektvorschlag: Verspätung und Wetter

Teil V: Karten und Bilder

Kapitel 14: Daten auf Karten darstellen

Projekt: Die Airports von Wisconsin Projektvorschlag 1: Karte eines anderen Bundesstaates der USA Projektvorschlag 2: Karte der USA

Kapitel 15: Spaß mit Bildern

Teil VI: Der Top-Ten-Teil

Kapitel 16: Mehr als zehn Packages für Ihre R-Projekte

Maschinelles Lernen Datenbanken Karten Bildbearbeitung Textanalyse

Kapitel 17: Mehr als zehn nützliche Informationsquellen

Mit Benutzern interagieren Maschinelles Lernen Datenbanken Karten und Bilder

Stichwortverzeichnis End User License Agreement